一种提高激光诱导击穿光谱分类准确性的数据处理方法

    公开(公告)号:CN112782151B

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202110198116.0

    申请日:2021-02-22

    IPC分类号: G01N21/71

    摘要: 本发明公开了一种提高激光诱导击穿光谱分类准确性的数据处理方法,对样品进行采集获得光谱数据;列出元素的特征谱线;获得各个元素的特征谱线的相对强度之比;生成每个样品对应的多个谱线组合,生成训练集和测试集;对SVM分类模型进行训练,记录训练集中各个的谱线组合对应的SVM识别精度;选取其中SVM识别精度最高所对应的谱线组合。本发明适应性更广,可以推广到不同类别的样品上;最大程度避免了人工选择特征谱线的光谱强度做分类模型的变量时,输入的有用信息不足或是输入了多余的干扰信息导致的模型精度较低,建模时间较长等问题。