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发明公开
基于分数阶梯度的多模态MRI脑肿瘤医学图像分割方法审中-实审

公开(公告)号：CN118762035A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202410888956.3

申请日：2024-07-04

申请人： 湖北师范大学

发明人： 陈洁洁 , 赵海明 , 蒋平 , 周学文 , 张鑫瑞

IPC分类号： G06T7/10 , G06T7/00 , G06F17/10 , G06N3/0985

摘要： 本发明公开了一种基于分数阶梯度的多模态MRI脑肿瘤医学图像分割方法，涉及分数阶微积分领域，本发明的技术方案基于Grünwald‑Letnikov分数阶导数定义的Adagrad和Adam的分数阶变体，即分数阶Adagrad(Fractional Adagrad，FAdagrad)和分数阶Adam(FractionalAdam，FAdam)。不仅基于当前迭代的梯度信息，还整合了历史梯度信息，旨在提高网络训练的效率和准确性。有效地整合了历史梯度信息，以增强网络训练效率和准确性。