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公开(公告)号：CN119260492A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411484586.3
申请日：2024-10-23
Applicant: 湖北文理学院 , 襄阳博亚精工装备股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种外圆磨削过程粗糙度在机预测方法及装置，属于磨削加工技术领域，所述方法包括获取任一工序中的磨削图像，输入到改进的Swin Transformer模型进行预测，获取预测结果；其中，所述Swin Transformer模型的训练和改进方法，包括：采集多个工序中的磨削图像；采用改进的Fast GLCM方法计算磨削图像的灰度共生矩阵；从灰度共生矩阵中提取对比度、能量、相关性、差异性四个特征量，得出纹理特征图；将提取的纹理特征图，输入Swin Transformer模型进行训练；其中Swin Transformer模型使用多头自注意力机制或者改进的Inception‑多头自注意力机制，以捕捉图像中的细节和全局信息；本发明实现了磨削过程中的表面粗糙度的检测。
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公开(公告)号：CN119827501A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411339043.2
申请日：2024-09-25
Applicant: 襄阳博亚精工装备股份有限公司 , 湖北文理学院
IPC: G01N21/88 , G01N21/95 , G01N21/01 , G06T7/00 , G06T7/90 , G06T5/70 , G06T5/20 , G06T7/136 , G06T7/194 , G06T7/12 , G06T3/4038 , G06T5/30 , G06V10/46 , G06V10/75
Abstract: 一种基于机器视觉的板带色差检测系统及检测方法，用于板带缺陷检测领域。视觉检测模块包括线阵相机、LED线阵光源、图像采集卡；板带检测模块包括曲柄、顶架、支架；机台主体包括设备计算机控制系统、手持式控制盒；线阵相机一与LED线性光源一固定在支架一上的顶架一上，LED线性光源一两侧与顶架一之间通过曲柄连接，线阵相机二与LED线性光源二安装在支架二上，LED线性光源二两侧与支架二之间通过中轴连接；检测方法包括平台移动、图像处理、将RGB代入到CIELAB色貌模型得到色貌模型参数、将色貌模型参数代入色差公式得到板带色差、色差评估。本发明能够实现对铝板带色差的可靠、自动、精准检测，确保生产连续性和高效性。
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公开(公告)号：CN220795080U
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202322387289.4
申请日：2023-09-01
Applicant: 湖北文理学院
Abstract: 本实用新型公开一种检测设备，检测设备包括：安装座、夹持部和检测装置，安装座沿水平方向延伸设置；夹持部安装于安装座上，用以夹持轧辊，使轧辊沿水平方向延伸，在检测设备上形成有夹持区域，夹持区域内用于夹持轧辊，夹持部至少部分沿水平方向轴线转动设置；检测装置用以对所述夹持区域进行图像采集，以检测轧辊；其中，检测装置与夹持部沿水平方向相对滑动设置。本方案通过夹持部将轧辊夹持于夹持区域内，检测装置朝向夹持区域设置，对轧辊表面进行图像采集，检测装置与夹持部沿水平方向相对滑动设置，使检测装置能够获取到轧辊一侧的图像，夹持部至少部分转动设置，能够使轧辊另一侧朝向检测装置，从而获取完整的图像进行检测。
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公开(公告)号：CN220795020U
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202322603012.0
申请日：2023-09-22
Applicant: 湖北文理学院
Abstract: 本实用新型涉及轧辊检测技术领域，并公开了一种轧辊表面缺陷检测设备，其包括机架、夹持机构以及检测机构，其中夹持机构包括三爪卡盘和顶针，检测机构包括工业相机，三爪卡盘与顶针夹持轧辊，工业相机采集轧辊的表面图像。在本实用新型技术方案中，工业相机识别到轧辊后对轧辊进行拍摄，采集到的图像上传至工业控制计算机以识别轧辊的表面缺陷；当拍摄采集到的图像上传至工业控制计算机后，工业控制计算机控制三爪卡盘带动轧辊旋转到另一角度，轧辊旋转后工业相机进行新一轮的轧辊表面缺陷采集，避免了操作员频繁拆装轧辊的麻烦，同时，通过工业控制计算机控制轧辊的旋转能够尽可能全面地采集轧辊表面不同类型的缺陷。
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