公开(公告)号：CN114550945A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202210158619.X

申请日：2022-02-21

申请人： 湖北省疾病预防控制中心(湖北省预防医学科学院) ,  荆州市疾病预防控制中心 ,  随州市疾病预防控制中心

发明人： 唐雨萌 ,  祝淑珍 ,  张岚 ,  李茜 ,  何田静 ,  潘敬菊 ,  夏颖 ,  崔秀青 ,  侯清波 ,  刘焰东 ,  周梦格 ,  沈妙言

IPC分类号： G16H50/70 ,  G16H50/20 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供一种肺功能检测缺失数据的修复方法，包括以下步骤：A、收集肺功能数据；B、对步骤A收集的肺功能数据进行预处理；C、根据步骤B预处理后的肺功能数据，计算各参数之间的相关性，得到相关性强的参量；D、根据步骤C得到的相关性强的参量，建立基于神经网络的肺功能参数缺失数据修复模型；E、根据步骤D建立的肺功能参数缺失数据修复模型，对肺功能缺失数据进行修复。本发明所提供的肺功能参数缺失数据修复方法，为肺功能的诊断分析提供数据支撑。