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公开(公告)号：CN111157938A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911390626.7
申请日：2019-12-30
申请人： 湖北省计量测试技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国网湖北省电力有限公司计量中心
IPC分类号： G01R35/02
摘要： 本发明提供一种评价自动化检定系统计量过程能力的方法和系统。所述方法和系统采用经过稳定性考核的低压电流互感器核查标准件，将所述核查标准件按照一定的频次在检定系统完成检定，获取基本误差的原始数据，将反映检定系统准确度的测量重复性、多工位一致性两项基本误差数据进行统计分析，利用统计过程控制理论，定量得到检定系统的固有和实时计量过程能力，实现对检定系统计量过程能力的定量评价，并通过对固有过程能力指数和实时过程能力指数的对比分析，对检定系统计量过程能力进行持续优化。所述方法和系统实现了对检定系统计量过程能力和计量过程能力变化的定量评价，以及检定系统计量过程能力的持续改进，确保检定系统检定过程始终处于受控状态，充分保证了低压电流互感器计量结果的准确可靠。
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公开(公告)号：CN111413656A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201911390268.X
申请日：2019-12-30
申请人： 湖北省计量测试技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国网湖北省电力有限公司计量中心
IPC分类号： G01R35/02
摘要： 本发明公开了自动化检定系统计量过程能力的在线监测预警方法和系统，方法为：实时采集低压电流互感器自动化检定系统基本误差数据；将采集到的误差数据传输到数据处理中心并计算其所对应的综合过程性能指数PpL’；以PpL’为分析对象，建立过程能力均值-标准差控制图，并根据PpL’分布情况在线监测检定系统计量过程能力，若异常则报警；反之，继续根据下控制限的波动情况对检定系统计量过程能力进行不同情况预警。本发明克服了低压电流互感器自动化检定系统在大批量、高负荷工况下，运行状态缺乏实时监测的弊端，不仅能定量计算检定系统过程能力，还可在线监测过程能力变化趋势，及时提供风险预警，确保检定过程处于统计控制状态，降低计量风险。
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公开(公告)号：CN110880026A
公开(公告)日：2020-03-13
申请号：CN201910959450.6
申请日：2019-10-10
申请人： 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 湖北省计量测试技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司计量中心
摘要： 本发明公开了一种用于低压电流互感器核查标准标识代码的方法及系统，属于信息科学技术领域。本发明方法包括：接收包括有电子标签的低压电流互感器核查标准；所述电子标签包括所述低压电流互感器核查标准的标识代码，所述标识代码为根据所述低压电流互感器核查标准的信息参数按照预设编码方式生成；当电子标签通过外观检查射频门时，向所述电子标签发出射频信号，并接收返回的电子标签存储的标识代码；对所述标识代码进行核查，并记录低压电流互感器核查标准的核查结果；将核查结果和核查时间加密写入电子标签。本发明便于核查标准器具的区分和统一管理。
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公开(公告)号：CN110907883A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911024028.8
申请日：2019-10-25
申请人： 湖北省计量测试技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国网湖北省电力有限公司计量中心
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明提供一种电能表自动化检定系统的计量监督方法和系统。所述方法和系统将通过稳定性考核的标准电能表作为核查标准件，分别建立利用标准电能表检定装置和电能表自动化检定系统对其进行重复测量而生成的第一控制图和第二控制图，通过对电能表自动化检定系统检定过程的实时控制、以及预先规定核查频率检查电能表自动化检定系统控制图是否异常来实现对某一个时间段或某一批次的被检电能表的检定质量进行监测，确保电能表自动化检定系统的运行状态处于可控范围，解决传统人工监督管理方式存在的滞后性，同时本发明可为计量行政部门对电能表人工复检的计量监督模式提供参考，减少质量监督管理部门投入的人力和物力。
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公开(公告)号：CN110907883B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN201911024028.8
申请日：2019-10-25
申请人： 湖北省计量测试技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国网湖北省电力有限公司计量中心
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明提供一种电能表自动化检定系统的计量监督方法和系统。所述方法和系统将通过稳定性考核的标准电能表作为核查标准件，分别建立利用标准电能表检定装置和电能表自动化检定系统对其进行重复测量而生成的第一控制图和第二控制图，通过对电能表自动化检定系统检定过程的实时控制、以及预先规定核查频率检查电能表自动化检定系统控制图是否异常来实现对某一个时间段或某一批次的被检电能表的检定质量进行监测，确保电能表自动化检定系统的运行状态处于可控范围，解决传统人工监督管理方式存在的滞后性，同时本发明可为计量行政部门对电能表人工复检的计量监督模式提供参考，减少质量监督管理部门投入的人力和物力。
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公开(公告)号：CN111413656B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN201911390268.X
申请日：2019-12-30
申请人： 湖北省计量测试技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国网湖北省电力有限公司计量中心
IPC分类号： G01R35/02
摘要： 本发明公开了自动化检定系统计量过程能力的在线监测预警方法和系统，方法为：实时采集低压电流互感器自动化检定系统基本误差数据；将采集到的误差数据传输到数据处理中心并计算其所对应的综合过程性能指数PpL’；以PpL’为分析对象，建立过程能力均值‑标准差控制图，并根据PpL’分布情况在线监测检定系统计量过程能力，若异常则报警；反之，继续根据下控制限的波动情况对检定系统计量过程能力进行不同情况预警。本发明克服了低压电流互感器自动化检定系统在大批量、高负荷工况下，运行状态缺乏实时监测的弊端，不仅能定量计算检定系统过程能力，还可在线监测过程能力变化趋势，及时提供风险预警，确保检定过程处于统计控制状态，降低计量风险。
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公开(公告)号：CN111157938B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN201911390626.7
申请日：2019-12-30
申请人： 湖北省计量测试技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国网湖北省电力有限公司计量中心
IPC分类号： G01R35/02
摘要： 本发明提供一种评价自动化检定系统计量过程能力的方法和系统。所述方法和系统采用经过稳定性考核的低压电流互感器核查标准件，将所述核查标准件按照一定的频次在检定系统完成检定，获取基本误差的原始数据，将反映检定系统准确度的测量重复性、多工位一致性两项基本误差数据进行统计分析，利用统计过程控制理论，定量得到检定系统的固有和实时计量过程能力，实现对检定系统计量过程能力的定量评价，并通过对固有过程能力指数和实时过程能力指数的对比分析，对检定系统计量过程能力进行持续优化。所述方法和系统实现了对检定系统计量过程能力和计量过程能力变化的定量评价，以及检定系统计量过程能力的持续改进，确保检定系统检定过程始终处于受控状态，充分保证了低压电流互感器计量结果的准确可靠。
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公开(公告)号：CN110687492A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910774296.5
申请日：2019-08-21
申请人： 国网湖北省电力有限公司计量中心 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 湖北省计量测试技术研究院
IPC分类号： G01R35/02
摘要： 本发明公开了一种在线监督低压电流互感器自动化检定系统检测质量的方法及系统，包括：低压电流互感器自动化检定系统根据计量中心生产调度模块下发的检测任务和每个低压电流互感器核查标准的标识代码，依次对低压电流互感器核查标准的计量性能进行检测，以获取计量性能检测结果；主控中心根据所述计量性能检测结果和每个低压电流互感器核查标准的比差标准信息和角差标准信息确定所述低压电流互感器自动化检定系统的检测质量。本发明能够在流水线上依次选择相应的低压电压互感器核查标准进行检测，并自动确定自动化检定系统的检测质量，实现了对自动化检定系统的计量性能的自动在线监督，节省了人力，提高了计量监督的效率。
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公开(公告)号：CN118688528A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410616715.3
申请日：2024-05-17
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 湖北省计量测试技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国网青海省电力公司 , 国网山东省电力公司
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明提供一种基于测量系统分析的自动化检定系统计量性能评估方法，用于电能计量器具，包括：分析电能计量器具自动化检定系统的特殊性，确定测量系统参数配置；根据所述测量系统参数配置，在所述测量系统获取测量数据；分析所述测量数据，评估所述测量系统的计量性能。如此，可以开展自动化检定流水线计量性能评估，效率高，可用性强。
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公开(公告)号：CN112596016A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011460282.5
申请日：2020-12-11
申请人： 湖北省计量测试技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院
摘要： 本发明公开了一种基于多个一维卷积神经网络集成的互感器故障诊断方法，用于电子式互感器故障诊断；包括：S1、获取互感器原始故障信号，生成故障数据集，并对故障数据集进行合理切分，生成训练数据集和测试数据集；S2、对训练数据集和测试数据集中的每个故障样本进行归一化处理；S3、构建三个具有不同激活函数的卷积神经网络模型，并对具有不同激活函数的卷积神经网络模型分别进行训练；S4、将训练好的相应卷积神经网络模型对测试数据集进行故障分类的测试，得到每个样本的分类精度预测结果，然后通过多数投票的集成策略获得最终的输出结果。对比实验分析表明，本发明能够有效提高故障类型识别精度，高效准确的对互感器进行故障诊断。
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