公开(公告)号：CN114928862A

公开(公告)日：2022-08-19

申请号：CN202210512980.8

申请日：2022-05-12

Applicant: 湖南大学

Inventor： 代星霞 ,  肖竹 ,  蒋洪波 ,  曾凡仔 ,  刘代波

IPC: H04W28/08 ,  H04L67/1008 ,  H04L67/12

Abstract: 本公开实施例中提供了一种基于任务卸载和服务缓存的系统开销降低方法及系统，属于计算技术领域，具体包括：步骤1，物联网终端设备根据任务数据量、运算量、移动边缘运算服务器分配的运算和通信资源计算系统开销；步骤2，根据所述移动边缘运算服务器的能量预算和本地能量消耗，计算所述移动边缘计算服务器的能量不足序列；步骤3，根据所述系统开销和所述能量不足序列得到优化目标，根据所述优化目标通过做出初始卸载决定；步骤4，根据所述移动边缘计算服务器的存储空间和当前服务的被请求频率做出缓存决策；步骤5，基于所述缓存决策，修正所述初始卸载决定。通过本公开的方案，提高了卸载性能并降低了系统开销。

公开(公告)号：CN114928862B

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202210512980.8

申请日：2022-05-12

Applicant: 湖南大学

Inventor： 代星霞 ,  肖竹 ,  蒋洪波 ,  曾凡仔 ,  刘代波

IPC: H04W28/08 ,  H04L67/1008 ,  H04L67/12

Abstract: 本公开实施例中提供了一种基于任务卸载和服务缓存的系统开销降低方法及系统，属于计算技术领域，具体包括：步骤1，物联网终端设备根据任务数据量、运算量、移动边缘运算服务器分配的运算和通信资源计算系统开销；步骤2，根据所述移动边缘运算服务器的能量预算和本地能量消耗，计算所述移动边缘计算服务器的能量不足序列；步骤3，根据所述系统开销和所述能量不足序列得到优化目标，根据所述优化目标通过做出初始卸载决定；步骤4，根据所述移动边缘计算服务器的存储空间和当前服务的被请求频率做出缓存决策；步骤5，基于所述缓存决策，修正所述初始卸载决定。通过本公开的方案，提高了卸载性能并降低了系统开销。

公开(公告)号：CN113472854A

公开(公告)日：2021-10-01

申请号：CN202110629359.5

申请日：2021-06-07

Applicant: 湖南大学

Inventor： 蒋洪波 ,  代星霞 ,  肖竹 ,  曾凡仔

IPC: H04L29/08

Abstract: 本发明公开一种复杂边缘环境智能网络协作式任务卸载方法、设备及介质，方法包括：边缘智能网络服务器从智能网络终端设备接收卸载任务得到自身所需承担运算量，将其与自身的运算能力比较，确定自身在所有边缘智能网络服务器协作过程中所承担的角色：热区边缘智能网络服务器或者非热区边缘智能网络服务器；以最小化边缘智能网络服务器总体能耗为原则，采用非合作博弈中相关均衡的方法，为所有热区边缘智能网络服务器计算配对策略，即为每个热区边缘智能网络服务器找到当前为其提供协助的非热区边缘智能网络服务器。本发明在一定程度上均衡智能网络终端设备卸载的运算量，可缓解任务运算量分布不均衡问题，有效降低边缘智能网络服务器能量消耗。

公开(公告)号：CN112702714A

公开(公告)日：2021-04-23

申请号：CN202011577013.7

申请日：2020-12-28

Applicant: 湖南大学

Inventor： 蒋洪波 ,  肖竹 ,  代星霞 ,  曾凡仔 ,  王东

IPC: H04W4/44 ,  H04W24/02 ,  H04W28/08

Abstract: 本发明公开了一种无人机协作式的车联网运算任务卸载方法，包括：移动边缘运算服务器接收车联网卸载的运算任务，若超过自身运算容限，则确定该移动边缘运算服务器为过载服务器，否则为非过载服务器；过载服务器基于自身的过载运算量，向无人机发出求助信号；无人机接收所有过载服务器的协作求助信号，并以最小化过载运算量的时延开销为目标、以自身长期能耗为约束条件构建原始优化问题，通过对原始优化问题进行转换和求解，得到为所有过载服务器的过载运算量提供协作式策略。本发明可以缓解由于卸载运算量分布不均衡造成的移动边缘运算服务器过载问题。

公开(公告)号：CN112702714B

公开(公告)日：2021-12-14

申请号：CN202011577013.7

申请日：2020-12-28

Applicant: 湖南大学

Inventor： 蒋洪波 ,  肖竹 ,  代星霞 ,  曾凡仔 ,  王东

IPC: H04W4/44 ,  H04W24/02 ,  H04W28/08

Abstract: 本发明公开了一种无人机协作式的车联网运算任务卸载方法，包括：移动边缘运算服务器接收车联网卸载的运算任务，若超过自身运算容限，则确定该移动边缘运算服务器为过载服务器，否则为非过载服务器；过载服务器基于自身的过载运算量，向无人机发出求助信号；无人机接收所有过载服务器的协作求助信号，并以最小化过载运算量的时延开销为目标、以自身长期能耗为约束条件构建原始优化问题，通过对原始优化问题进行转换和求解，得到为所有过载服务器的过载运算量提供协作式策略。本发明可以缓解由于卸载运算量分布不均衡造成的移动边缘运算服务器过载问题。