公开(公告)号：CN115688575A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211345355.5

申请日：2022-10-31

Applicant: 湖南大学

Inventor： 唐卓 ,  潘帅 ,  李肯立 ,  冷灿 ,  肖雄 ,  刘晓玉 ,  陈俊霖 ,  严霖

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/063 ,  G06N20/20 ,  G06F111/10 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种基于Spark与AI融合的CitcomS并行计算方法，首先主节点采集待模拟的地质动力学演化过程所需的原始数据集，并使用随机数据扩充法对原始数据集进行扩展，以得到扩充后的原始数据集，然后主节点设置计数器i＝1，并判断i是否大于步骤(1)中采集到的原始数据集的大小，如果不是则主节点通过Java本地接口JNI将CitcomS源代码文件和原始数据集中的第i个数据一起打包为Java应用程序，其为可跨语言调用的应用程序包，主节点对应用程序包进行细粒度任务划分，以得到多个具有不同细粒度的计算任务，通过spark‑submit工具将所有计算任务提交给Spark集群。本发明能够解决现有CitcomS计算方法无法针对复杂多样的地质演化场景进行模拟，无法准确反映客观现实世界的技术问题。