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公开(公告)号:CN112323279B
公开(公告)日:2021-12-31
申请号:CN202011282690.6
申请日:2020-11-16
Abstract: 本发明公开了一种基于苗族刺绣的绣机及其机绣方法,包括机架、XY移动机构、第一水平移动机构、第二水平移动机构、装裱组件、上刺绣组件和下刺绣组件;装裱组件通过XY移动机构连接在机架上;上刺绣组件通过第一水平移动机构连接在机架上,并且上刺绣组件位于装裱组件上方;下刺绣组件通过第二水平移动机构连接在机架上,并且下刺绣组件位于装裱组件下方。结构简单合理,可以刺绣大幅图案,并且可以机绣打籽绣。
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公开(公告)号:CN112323279A
公开(公告)日:2021-02-05
申请号:CN202011282690.6
申请日:2020-11-16
Abstract: 本发明公开了一种基于苗族刺绣的绣机及其机绣方法,包括机架、XY移动机构、第一水平移动机构、第二水平移动机构、装裱组件、上刺绣组件和下刺绣组件;装裱组件通过XY移动机构连接在机架上;上刺绣组件通过第一水平移动机构连接在机架上,并且上刺绣组件位于装裱组件上方;下刺绣组件通过第二水平移动机构连接在机架上,并且下刺绣组件位于装裱组件下方。结构简单合理,可以刺绣大幅图案,并且可以机绣打籽绣。
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公开(公告)号:CN108960271B
公开(公告)日:2021-07-20
申请号:CN201810333848.4
申请日:2018-04-13
Applicant: 湖南大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的餐饮收货诚信规范方法,包括用于解决诚信收货环境图像识别问题的Auto‑Integrity CNN模型及用于解决基于组合订单的食材图像识别问题的Enhanced Order‑CNN模型的构建方法;本发明的基于图像识别的餐饮收货诚信规范方法,采用Auto‑Integrity模型,对Caffe框架以及CaffeNet模型进行改进,用于解决诚信收货环境图像识别问题;采用Enhanced Order‑CNN模型,对Caffe框架以及CaffeNet模型进行改进,以及结合订单中的食材种类、重量、收购顺序以及其他业务信息,用于解决基于组合订单的食材图像识别问题。
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公开(公告)号:CN111926997B
公开(公告)日:2021-03-02
申请号:CN202011106223.8
申请日:2020-10-16
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种预应力组合建筑构件及其预应力复合楼板,包括冷弯钢、预应力钢丝、预应力锚具和端板,端板固接在冷弯钢的两端,端板中心的一侧设置有预留孔,预应力钢丝的两端穿过预留孔,且预应力钢丝的任一端均通过预应力锚具锚固在端板上以使冷弯钢形成负弯矩。本发明通过端板中心一侧的预应力钢丝对组合构件施加偏心预压力,相当于给组合构件预先施加了一个负弯矩及负弯曲。当该构件承载时,在构件截面产生正弯矩和正弯曲。该正弯矩和正弯曲必须先克服预先施加的负弯矩和负弯曲,直到构件受压侧发生失稳破坏。提高了复合楼板的抗弯承载能力和刚度,提高了应用该建筑构件的复合楼板的抗弯承载能力和刚度,实现复合楼板跨度的提升。
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公开(公告)号:CN108960271A
公开(公告)日:2018-12-07
申请号:CN201810333848.4
申请日:2018-04-13
Applicant: 湖南大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6276
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的餐饮收货诚信规范方法,包括用于解决诚信收货环境图像识别问题的Auto‑Integrity CNN模型及用于解决基于组合订单的食材图像识别问题的Enhanced Order‑CNN模型的构建方法;本发明的基于图像识别的餐饮收货诚信规范方法,采用Auto‑Integrity模型,对Caffe框架以及CaffeNet模型进行改进,用于解决诚信收货环境图像识别问题;采用Enhanced Order‑CNN模型,对Caffe框架以及CaffeNet模型进行改进,以及结合订单中的食材种类、重量、收购顺序以及其他业务信息,用于解决基于组合订单的食材图像识别问题。
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公开(公告)号:CN103571895A
公开(公告)日:2014-02-12
申请号:CN201310531286.1
申请日:2013-11-01
Applicant: 湖南大学
IPC: C12P7/62
Abstract: 本发明公开了一种反胶束体系在木质素过氧化物酶催化油酸酯化反应中的应用,所述反胶束体系由鼠李糖脂、异辛烷和正己醇组成,反胶束体系中异辛烷和正己醇的配比为1:1~3,反胶束体系的临界胶束为20-100CMC,步骤是将木质素过氧化物酶粗酶液和反胶束体系混合,构成反胶束酶体系,加入油酸和C1-C10有机醇,水浴震荡,得酯化产物,木质素过氧化物酶粗酶液由木质素过氧化物酶和缓冲液组成,本发明环保安全、操作简便、成本低廉,效率高,产率高。
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公开(公告)号:CN108647702B
公开(公告)日:2021-06-01
申请号:CN201810332217.0
申请日:2018-04-13
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的大规模食材图像分类方法,包括以下步骤:输入一张原始图片,通过迁移学习的知识,输出包含两方面的信息,其一是对收货环境的识别结果,其二是对食材种类的识别结果;在基于多任务的Prior‑Tree CNN模型的前向传播之后,由最后一个全连接层产生的联合特征将被输入到不同的分类任务中;本发明的基于迁移学习的大规模食材图像分类方法,基于迁移学习方法对卷积神经网络模型进行改进,并且提出Prior‑Tree CNN模型来学习类结构和分类器参数,改进后的模型具有高效性、高准确率及普适性。
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公开(公告)号:CN111926997A
公开(公告)日:2020-11-13
申请号:CN202011106223.8
申请日:2020-10-16
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种预应力组合建筑构件及其预应力复合楼板,包括冷弯钢、预应力钢丝、预应力锚具和端板,端板固接在冷弯钢的两端,端板中心的一侧设置有预留孔,预应力钢丝的两端穿过预留孔,且预应力钢丝的任一端均通过预应力锚具锚固在端板上以使冷弯钢形成负弯矩。本发明通过端板中心一侧的预应力钢丝对组合构件施加偏心预压力,相当于给组合构件预先施加了一个负弯矩及负弯曲。当该构件承载时,在构件截面产生正弯矩和正弯曲。该正弯矩和正弯曲必须先克服预先施加的负弯矩和负弯曲,直到构件受压侧发生失稳破坏。提高了复合楼板的抗弯承载能力和刚度,提高了应用该建筑构件的复合楼板的抗弯承载能力和刚度,实现复合楼板跨度的提升。
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公开(公告)号:CN108647702A
公开(公告)日:2018-10-12
申请号:CN201810332217.0
申请日:2018-04-13
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的大规模食材图像分类方法,包括以下步骤:输入一张原始图片,通过迁移学习的知识,输出包含两方面的信息,其一是对收货环境的识别结果,其二是对食材种类的识别结果;在基于多任务的Prior-Tree CNN模型的前向传播之后,由最后一个全连接层产生的联合特征将被输入到不同的分类任务中;本发明的基于迁移学习的大规模食材图像分类方法,基于迁移学习方法对卷积神经网络模型进行改进,并且提出Prior-Tree CNN模型来学习类结构和分类器参数,改进后的模型具有高效性、高准确率及普适性。
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公开(公告)号:CN103571895B
公开(公告)日:2015-03-11
申请号:CN201310531286.1
申请日:2013-11-01
Applicant: 湖南大学
IPC: C12P7/62
Abstract: 本发明公开了一种反胶束体系在木质素过氧化物酶催化油酸酯化反应中的应用,所述反胶束体系由鼠李糖脂、异辛烷和正己醇组成,反胶束体系中异辛烷和正己醇的配比为1:1~3,反胶束体系的临界胶束为20-100CMC,步骤是将木质素过氧化物酶粗酶液和反胶束体系混合,构成反胶束酶体系,加入油酸和C1-C10有机醇,水浴震荡,得酯化产物,木质素过氧化物酶粗酶液由木质素过氧化物酶和缓冲液组成,本发明环保安全、操作简便、成本低廉,效率高,产率高。
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