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发明公开
一种基于电磁信号的人体姿态估计方法审中-实审

公开(公告)号：CN116597518A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310609337.1

申请日：2023-05-29

申请人： 湖南大学

发明人： 靳文强 , 杨碧云 , 唐协成 , 秦拯

IPC分类号： G06V40/20 , G06V10/46 , G06F18/20

摘要： 本发明公开一种基于电磁信号的人体姿态估计方法。使用电磁信号捕获设备采集用户不同姿态引起周围环境的电磁辐射信号的变化，同时拍摄用户的姿态图片，使用基于图像的姿态估计模型提取姿态图片的标注文件。然后对采集的信号进行低通滤波、包络提取等处理后将其转换为二维矩阵，并基于该矩阵构造相应的灰度图，将标注文件与灰度图一一对应后将其划分为训练集和测试集，并基于图像的姿态估计模型进行迁移学习，使用训练集对初始模型进行训练并保存最终的模型。最后我们只需要将电磁信号转换成的灰度图作为模型的唯一输入，即可进行人体姿态估计。