基于关键帧预测的人脸视频压缩方法及系统

    公开(公告)号:CN119484842A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202510071184.9

    申请日:2025-01-16

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明涉及视频信号压缩技术领域,具体公开基于关键帧预测的人脸视频压缩方法及系统,该方法包括:人脸视频质量分析、人脸视频关键帧提取、人脸视频压缩以及人脸压缩视频解压与重构,通过分析人脸初始视频特征数据,准确评估人脸初始视频的质量,通过分析各提取帧的特征数据,深入了解提取帧内容的细节和变化,为后续的关键帧提取提供准确依据,确保提取出的关键帧能够准确反映视频中的变化,将人脸视频中的各关键帧和各特征帧采用不同的压缩编码,更加高效地利用压缩资源,同时保证视频的质量和清晰度,通过分析第二人脸视频特征数据,判断经过压缩的人脸视频最终的质量是否达到预期,确保人脸视频压缩的质量和效果达到预期要求。

    基于关键帧预测的人脸视频压缩方法及系统

    公开(公告)号:CN119484842B

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202510071184.9

    申请日:2025-01-16

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明涉及视频信号压缩技术领域,具体公开基于关键帧预测的人脸视频压缩方法及系统,该方法包括:人脸视频质量分析、人脸视频关键帧提取、人脸视频压缩以及人脸压缩视频解压与重构,通过分析人脸初始视频特征数据,准确评估人脸初始视频的质量,通过分析各提取帧的特征数据,深入了解提取帧内容的细节和变化,为后续的关键帧提取提供准确依据,确保提取出的关键帧能够准确反映视频中的变化,将人脸视频中的各关键帧和各特征帧采用不同的压缩编码,更加高效地利用压缩资源,同时保证视频的质量和清晰度,通过分析第二人脸视频特征数据,判断经过压缩的人脸视频最终的质量是否达到预期,确保人脸视频压缩的质量和效果达到预期要求。

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