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公开(公告)号：CN114462688A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210046208.1
申请日：2022-01-11
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于LSTM模型和动态阈值确定算法的爆管检测方法。其发明内容主要包括：(1)基于LSTM神经网络的管网供水预测模型；(2)基于动态误差阈值确定算法的爆管判定方法。基于目前城市管网中传感器采集的管网数据，使用双向LSTM神经网络构建城市管网供水情况预测模型对管网未来一段时间内正常供水情况做出预测，并引入学习率退火算法优化模型性能；引入基于无监督的动态误差阈值确定算法计算误差阈值，将预测数据和真实采集数据之间的误差与阈值进行比较，判定管网中是否发生爆管事件。本发明提出一种基于LSTM网络和动态阈值确定算法的爆管检测方法，在对管网供水情况进行预测中具有优越的预测性能以及能够有效的降低爆管检测的误报率，在城市供水管网爆管检测方面具有实际应用价值。
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公开(公告)号：CN107622201B
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201710842026.4
申请日：2017-09-18
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明公开了一种抗加固的Android平台克隆应用程序快速检测方法，包括预处理阶段和精确检测两个阶段。在预处理阶段，通过使用自然语言处理技术从应用程序的功能描述中提取关键字构造向量，利用改进的基于平衡二叉树的搜索方法快速查找功能相似的可疑克隆应用程序对。在正式检测阶段，本发明提出了一种基于界面布局特征且完全独立于源代码的应用程序胎记，能够有效抵抗加固技术的影响，最后使用基于树的编辑距离的相似度计算方法，能够精确计算出可疑克隆程序对之间的相似性。本发明能够有效抵抗加固技术的干扰，同时实现克隆应用的快速检测，具有很强的实用性。
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公开(公告)号：CN102497642A
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN201110436984.4
申请日：2011-12-23
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种可移动异构传感器网络的弱栅栏覆盖构建方法，计算节点覆盖区域在边界的映射以及未被节点映射区域覆盖的边界区域或缺口，移动节点从左至右依次覆盖缺口，且在保证不产生新的缺口的前提下最小化最大节点移动距离，即最小化所有节点中的最大移动距离，直至所有缺口都被节点映射区域覆盖为止，本发明的方法解决了可移动异构传感器网络中的弱栅栏覆盖问题。
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公开(公告)号：CN101374150A
公开(公告)日：2009-02-25
申请号：CN200710035965.4
申请日：2007-10-26
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明涉及一种用于传感器网络的汇聚节点结构，本发明还涉及利用该汇聚节点结构进行数据存储传输的方法。其结构是把存储空间分为多个页面，每个页面的大小等于簇内节点的个数与簇内节点一次发送给汇聚节点的采样数据量之积；该采样数据量由具体协议参数决定，其存储空间大小为一个扇区。并由此提供了一种传感器网络数据在汇聚节点上的存储传输方法。这种方法提高了数据传输的效率，节约了能量，并没有使数据在压缩过程中产生计算错误。
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公开(公告)号：CN101374140A
公开(公告)日：2009-02-25
申请号：CN200710035597.3
申请日：2007-08-22
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明涉及无线传感器网络的节点结构；本发明还涉及无线传感器网络的通讯协议。本发明针对无线传感器网络的低速率特性提供一种基于异步通信架构的高能量有效性的MAC协议，以消除同步开销及缓解冲突概率。首先，本发明利用半被动式RFID技术，发明一种新的完全适合低速率无线传感器网络的节点结构。本发明的无线传感器网络的节点结构，包括节点主板，电池和发送模块，其特征在于在节点结构中还有异步模块，该异步模块采用的是半被动式的RFID，包括天线，缓存和激活模块，该异步模块与节点主板连接基于此节点结构，本发明设计交错的唤醒机制的MAC协议，能有效地缓解冲突，很大程度上降低系统能耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113963164A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111354116.1
申请日：2021-11-15
Applicant: 湖南大学
IPC: G06V10/36 , G06V10/80 , G06V10/77 , G06V10/771 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于分组邻域强度差异编码的纹理特征提取方法。其发明内容主要包括：提出一种基于分组邻域强度差异编码的纹理特征提取方法，该方法将每组像素之间的强度差异视为补充信息进行编码，并提出一种跨图像域的纹理提取方法，将原始图像与转换到梯度域，然后在其基础上提取纹理特征，最后融合不同尺度、不同图像域的纹理信息并使用Top‑N进行降维，得到最终的纹理特征表达。本发明提供了一种分类性能高的纹理特征提取方法，同时相对于其他纹理图像分类方法在高斯噪声、尺度变化和光照变化的环境下具有更好的鲁棒性，在生物医学图像分析、卫星遥感图像应用、目标识别、人脸识别领域具有实际应用价值。
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公开(公告)号：CN112966086A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110270472.9
申请日：2021-03-12
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/31 , G06F16/338 , G06F21/60
Abstract: 本发明涉及一种基于位置敏感哈希函数的可验证模糊搜索方法。其发明内容主要包括：提出一种基于位置敏感哈希函数的模糊查询搜索框架，在此基础上，通过结合默克尔树模型构建可验证的模糊查询索引结构，并使用HMAC函数生成节点指纹和其验证对象，以实现针对于英文文档的可验证多关键字模糊查询。本发明为加密外包数据的多关键词模糊搜索提供了解决方案，利用位置敏感哈希函数容忍可能的关键词拼写错误，提升模糊查询匹配的准确率，同时该方法还支持对返回的文件集合进行正确性和完整性的校验，实现对恶意云服务器欺诈行为的捕获与防范，在云计算领域常见的查询关键词拼写错误和云服务器欺诈场景下具有实际应用价值。
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公开(公告)号：CN101350827A
公开(公告)日：2009-01-21
申请号：CN200810031647.5
申请日：2008-07-02
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于无线传感器网络的小波渐进数据压缩方法，簇头在接收传感数据的同时进行小波变换，产生小波系数；当小波系数达到一个数据单元后，簇头对其编码压缩并传送编码压缩结果，簇头继续产生的小波系数生成下一个数据单元，循环进行上述操作，形成渐进的数据压缩传送。本发明解决了无线传感器网络中簇头存储容量与传感数据总量不匹配的问题，以及小波变换带来了边界效应问题。本发明适用于基于分簇的传感器网络模型。
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公开(公告)号：CN101350827B
公开(公告)日：2011-04-20
申请号：CN200810031647.5
申请日：2008-07-02
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于无线传感器网络的小波渐进数据压缩方法，簇头在接收传感数据的同时进行小波变换，产生小波系数；当小波系数达到一个数据单元后，簇头对其编码压缩并传送编码压缩结果，簇头继续产生的小波系数生成下一个数据单元，循环进行上述操作，形成渐进的数据压缩传送。本发明解决了无线传感器网络中簇头存储容量与传感数据总量不匹配的问题，以及小波变换带来了边界效应问题。本发明适用于基于分簇的传感器网络模型。
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公开(公告)号：CN106095882A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610396506.8
申请日：2016-06-07
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种多云平台环境下的个性化云推荐方法，首先，将用户对各性能的关注度优先级构造成喜好成对比较矩阵，并将云平台各性能的优先级构造成性能成对比较矩阵，进而通过识别所有成对比较矩阵中的不一致列及矛盾列，修正不一致列中的不一致元素，并更正矛盾列中的矛盾元素，得到满足一致性要求的成对比较矩阵，最后利用层次分析法计算出用户对各云平台的喜好权值向量，并基于权值向量向用户推荐云平台，从而实现对多云平台环境下的满足用户个性化需求的云推荐方案。本发明有效提高了云平台推荐系统的效率与准确性，使其更具有实用性。
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