公开(公告)号：CN114205101A

公开(公告)日：2022-03-18

申请号：CN202010973120.5

申请日：2020-09-16

Applicant: 湖南大学 ,  南方电网科学研究院有限责任公司

Inventor： 张吉昕 ,  秦拯 ,  涂春鸣 ,  蒋孜博 ,  葛宁超 ,  李鹏 ,  袁智勇 ,  于力 ,  徐全 ,  林跃欢

IPC: H04L9/40 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于支持向量机集成学习的电力工控系统主机异常检测方法。其发明内容主要包括(1)网络流量特征和系统状态特征提取与融合方法；(2)基于支持向量机集成学习的主机异常检测模型。基于上述方法，提取并融合多类型主机安全事件，构建异常检测子模型并进行集成，进一步增加主机异常检测的准确性。

公开(公告)号：CN112488585B

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202011510568.X

申请日：2020-12-18

Applicant: 湖南大学

Inventor： 宋甫元 ,  秦拯 ,  蒋孜博 ,  梁晋文

IPC: G06Q10/0631 ,  G06F18/22 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明设计了一种众包环境下基于阈值相似性搜索的隐私保护任务匹配方法。其发明内容主要包括提出一个新型的任务匹配系统模型，该模型能够支持多用户场景下多关键字搜索；提出一种基于Jaccard阈值相似性的隐私保护任务匹配方法，该方法能够同时保护工人和任务请求者的隐私，且实现了基于兴趣众包的任务匹配；提出一种基于二进制向量的聚合方法，根据二进制向量中的前缀是否相同进行聚合，聚合后的向量前缀用二进制表示，后缀用通配符表示，可以极大地减少二进制向量的搜索空间，提高任务匹配效率。本发明保护众包环境下工人和任务请求者的隐私，实现高效的任务匹配。

公开(公告)号：CN112488585A

公开(公告)日：2021-03-12

申请号：CN202011510568.X

申请日：2020-12-18

Applicant: 湖南大学

Inventor： 宋甫元 ,  秦拯 ,  蒋孜博 ,  梁晋文

IPC: G06Q10/06 ,  G06K9/62 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明设计了一种众包环境下基于阈值相似性搜索的隐私保护任务匹配方法。其发明内容主要包括提出一个新型的任务匹配系统模型，该模型能够支持多用户场景下多关键字搜索；提出一种基于Jaccard阈值相似性的隐私保护任务匹配方法，该方法能够同时保护工人和任务请求者的隐私，且实现了基于兴趣众包的任务匹配；提出一种基于二进制向量的聚合方法，根据二进制向量中的前缀是否相同进行聚合，聚合后的向量前缀用二进制表示，后缀用通配符表示，可以极大地减少二进制向量的搜索空间，提高任务匹配效率。本发明保护众包环境下工人和任务请求者的隐私，实现高效的任务匹配。

公开(公告)号：CN111027391A

公开(公告)日：2020-04-17

申请号：CN201911100008.4

申请日：2019-11-12

Applicant: 湖南大学

Inventor： 张吉昕 ,  秦拯 ,  陈嘉欣 ,  廖鑫 ,  张汗灵 ,  蒋孜博 ,  高诗慧

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种基于CNN金字塔特征和LSTM的疲劳状态识别方法。其发明内容主要包括：(1)基于CNN金字塔特征的瞬时面部特征提取方法；(2)基于视频动态面部特征和LSTM的疲劳状态识别方法。通过提取一段连续视频图像中的脸部特征，识别脸部疲劳状态，实现疲劳驾驶的检测。

公开(公告)号：CN110610208A

公开(公告)日：2019-12-24

申请号：CN201910859405.3

申请日：2019-09-11

Applicant: 湖南大学

Inventor： 张吉昕 ,  秦拯 ,  黄小凤 ,  胡玉鹏 ,  张吉良 ,  蒋孜博

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/66 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种主动安全增量数据训练方法。其发明内容主要包括(1)基于主动学习的增量数据重训练方法；(2)基于对抗样本攻击检测的模型安全性验证方法。基于上述方法，动态训练新增样本、更新模型，扩大模型决策边界的同时，确保模型的稳定性。