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公开(公告)号:CN114205101A
公开(公告)日:2022-03-18
申请号:CN202010973120.5
申请日:2020-09-16
申请人: 湖南大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
摘要: 本发明涉及一种基于支持向量机集成学习的电力工控系统主机异常检测方法。其发明内容主要包括(1)网络流量特征和系统状态特征提取与融合方法;(2)基于支持向量机集成学习的主机异常检测模型。基于上述方法,提取并融合多类型主机安全事件,构建异常检测子模型并进行集成,进一步增加主机异常检测的准确性。
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公开(公告)号:CN112488585B
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202011510568.X
申请日:2020-12-18
申请人: 湖南大学
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06F18/22 , G06F21/62
摘要: 本发明设计了一种众包环境下基于阈值相似性搜索的隐私保护任务匹配方法。其发明内容主要包括提出一个新型的任务匹配系统模型,该模型能够支持多用户场景下多关键字搜索;提出一种基于Jaccard阈值相似性的隐私保护任务匹配方法,该方法能够同时保护工人和任务请求者的隐私,且实现了基于兴趣众包的任务匹配;提出一种基于二进制向量的聚合方法,根据二进制向量中的前缀是否相同进行聚合,聚合后的向量前缀用二进制表示,后缀用通配符表示,可以极大地减少二进制向量的搜索空间,提高任务匹配效率。本发明保护众包环境下工人和任务请求者的隐私,实现高效的任务匹配。
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公开(公告)号:CN112488585A
公开(公告)日:2021-03-12
申请号:CN202011510568.X
申请日:2020-12-18
申请人: 湖南大学
摘要: 本发明设计了一种众包环境下基于阈值相似性搜索的隐私保护任务匹配方法。其发明内容主要包括提出一个新型的任务匹配系统模型,该模型能够支持多用户场景下多关键字搜索;提出一种基于Jaccard阈值相似性的隐私保护任务匹配方法,该方法能够同时保护工人和任务请求者的隐私,且实现了基于兴趣众包的任务匹配;提出一种基于二进制向量的聚合方法,根据二进制向量中的前缀是否相同进行聚合,聚合后的向量前缀用二进制表示,后缀用通配符表示,可以极大地减少二进制向量的搜索空间,提高任务匹配效率。本发明保护众包环境下工人和任务请求者的隐私,实现高效的任务匹配。
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