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公开(公告)号:CN118924724A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411021365.2
申请日:2024-07-29
IPC分类号: A61K31/192 , A61K45/06 , A61K31/5377 , A61K31/704 , A61K33/243 , A61P35/00 , A61P25/00
摘要: 本发明属于生物医药技术领域,具体公开了一种用于治疗神经母细胞瘤的药物组合物,包括依他尼酸,或依他尼酸的前体,或依他尼酸在药学上可接受的盐,或依他尼酸在药学上可接受的载体;还包括抗肿瘤药,或抗肿瘤药的前体,或抗肿瘤药在药学上可接受的盐,或抗肿瘤药在药学上可接受的载体;所述抗肿瘤药为奎扎替尼、多柔比星或顺铂。本发明提供的药物组合物不仅可以在体外显著诱导SH‑SY5Y、SK‑N‑B2神经母细胞死亡增强奎扎替尼的抗肿瘤活性,而且在体内也可以显著抑制神经母细胞裸鼠皮下移植瘤的生长,并诱导移植瘤细胞死亡,且增强的自噬活性在奎扎替尼联合依他尼酸协同诱导的神经母细胞瘤死亡中发挥重要作用。
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公开(公告)号:CN104469823B
公开(公告)日:2018-05-11
申请号:CN201410788601.3
申请日:2014-12-17
申请人: 湖南大学 , 云南电网有限责任公司
摘要: 本发明公开了一种应用于输电线路在线监测的WSN时延优化方法,该方法包括基于局部搜索思想的网络优化部署方法和多层次组网方法。网络优化部署方法是在传统长链型监测网络结构的基础上,通过引入远传节点,形成能够直接与数据中心通信的无线链路,从而优化网络时延。多层次组网方法在此基础上,进一步考虑实际中可能出现的同一区域内连续多个杆塔的数据量均很大,仅利用网络优化部署无法有效分散该类区域杆塔数据量的情况,借鉴隐式分簇理论的基本思想,提出多层次组网方法优化网络时延。所述方法能够有效解决传统长链型网络中存在的传输路径长、网络时延大以及汇聚节点的瓶颈效应,提高输电线路监测网络的通信能力。
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公开(公告)号:CN103368681A
公开(公告)日:2013-10-23
申请号:CN201210084517.4
申请日:2012-03-27
摘要: 本发明提出了一种基于拉格朗日插值的SAV报文估计算法,算法的主要特征有:本算法用以处理SAV报文传输过程中出现的报文丢失或延迟情况,按照规定的算法步骤对报文丢失情况进行判断,确定报文丢失场景,对于丢失或延迟报文,根据其周围报文采样值或估计值利用拉格朗日插值法对其采样值进行估计。进行丢包估计时以算法中的SAV报文估计原则为基本规范,实现对报文的最优估计。本算法具有较高的估计准确度和较快的执行速度,适宜在变电站中实际应用。
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公开(公告)号:CN104469823A
公开(公告)日:2015-03-25
申请号:CN201410788601.3
申请日:2014-12-17
申请人: 湖南大学 , 云南电网有限责任公司
摘要: 本发明公开了一种应用于输电线路在线监测的WSN时延优化方法,该方法包括基于局部搜索思想的网络优化部署方法和多层次组网方法。网络优化部署方法是在传统长链型监测网络结构的基础上,通过引入远传节点,形成能够直接与数据中心通信的无线链路,从而优化网络时延。多层次组网方法在此基础上,进一步考虑实际中可能出现的同一区域内连续多个杆塔的数据量均很大,仅利用网络优化部署无法有效分散该类区域杆塔数据量的情况,借鉴隐式分簇理论的基本思想,提出多层次组网方法优化网络时延。所述方法能够有效解决传统长链型网络中存在的传输路径长、网络时延大以及汇聚节点的瓶颈效应,提高输电线路监测网络的通信能力。
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公开(公告)号:CN104463499A
公开(公告)日:2015-03-25
申请号:CN201410826291.X
申请日:2014-12-26
申请人: 湖南大学 , 云南电网有限责任公司
CPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种基于CIM的输变电设备全景信息建模方法,采用面向对象设计技术,参照IEC61970和IEC61968等相关国际标准,在已有标准CIM模型的基础上,完成了对资产基本信息模型、资产在线监测信息模型、资产工作信息模型、环境与安全信息模型的扩展,建立了具有良好通用性的输变电设备全景信息模型。结合输变电设备物联网的特征,在资产基本信息模型中增加了EPC编码属性和全寿命周期管理节点。本发明所建立的输变电全景信息模型能为输变电设备多源异构信息的共享与集成以及输变电设备全寿命周期管理高级应用提供支撑。
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公开(公告)号:CN102722975A
公开(公告)日:2012-10-10
申请号:CN201210209859.4
申请日:2012-06-25
IPC分类号: G08C19/00
摘要: 本发明公开了一种基于PROFIBUS的智能电表数据抄读方法及系统,所述的系统包括基于PROFIBUS通信的主站和从站,所述的主站和从站基于PROFIBUS总线通信连接;所述的从站包括智能电表和PROFIBUS模块;PROFIBUS模块与智能电表中的微处理器单元(MCU)通信连接。该基于PROFIBUS的智能电表数据抄读方法及系统易于实施,数据传输快。
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