基于轮廓模型的铲运机转向控制方法、装置及铲运机

    公开(公告)号:CN116180838A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310283112.1

    申请日:2023-03-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于轮廓模型的铲运机转向控制方法、装置及铲运机,属于铲运机控制领域。本发明通过获取铲运机的轮廓信息和行走信息;根据轮廓信息和行走信息确定位置偏差和方向偏差;若所述位置偏差大于第一预设阈值同时所述方向偏差大于第二预设阈值时,根据行走信息判断车体运动方向是否为偏离路径方向;若是,以预设变大策略调整换向阀开口;若否,以预设变小策略调整换向阀开口;若位置偏差大于第一预设阈值同时方向偏差小于或等于第二预设阈值或位置偏差小于或等于第一预设阈值同时方向偏差大于第二预设阈值时,以预设变小策略调整换向阀开口。采用铲运机轮廓模型,设定类模糊模型,在保障装备安全的前提下,达到安全驾驶的目的。

    一种运矿卡车无人驾驶控制方法及系统

    公开(公告)号:CN116803814A

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202311058831.X

    申请日:2023-08-22

    Abstract: 本发明涉及一种运矿卡车无人驾驶控制方法及系统。控制方法包括如下步骤:S1:获取运矿卡车的车辆信息以及巷道信息。S2:根据巷道信息生成行驶路线;S3:判断当前巷道是否能够通行,是则设置最大行驶速度、最短刹车距离;否则暂停运矿作业;S4:建立预测模型,将车辆信息和巷道信息输入预测模型中,得到运矿卡车的下一理想状态量;S5:构建基于Actor‑Critic的控制模型,将下一理想状态量、巷道信息输入控制模型中,得到下一理想控制量。本发明通过直接测距对巷道轮廓进行模拟,探测方法简单,根据实时反馈的运矿卡车状态量对控制模型进行训练更新,提高了无人驾驶的控制精度。

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