一种糖尿病术中低血糖发生风险智能预测方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN114974578A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210376269.4

    申请日:2022-04-08

    IPC分类号: G16H50/30 G16H50/70 G06N3/08

    摘要: 早期识别低血糖发生高危人群对于预防和干预其发生具有重要的临床意义。本发明公开了一种基于改进无监督学习神经网络模型的糖尿病术中低血糖发生风险预测方法、系统及存储介质,包括如下步骤:获取患者各类数据作为预测模型训练数据;对所采集数据进行预处理;利用非线性转换公式对预处理后数据进行转换;将非线性转换后数据导入稀疏编码器进行训练;利用逆转换公式对稀疏编码器输出数据进行逆转换;通过逆转换后数据智能分析,获得糖尿病术中低血糖发生风险预测结果。针对传统预测模型无法纳入非线性多分类复杂因素、基于浅层神经网络的预测模型准确率低的问题,本发明提出了将样本输入与样本标签合并的无监督学习方法,提供了神经网络预测算法模型、系统和存储介质,显著提高了糖尿病患者术中低血糖发生风险预测的准确率。

    基于温度曲线相似度的盘形悬式瓷绝缘子串劣化判定方法

    公开(公告)号:CN114966332A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210447270.1

    申请日:2022-04-27

    IPC分类号: G01R31/12 G01J5/48 G01R27/02

    摘要: 现有的国家电力行业标准DL/T 664‑2016《带电设备红外诊断应用规范》将瓷绝缘子串铁帽处正负1℃温差分别作为低零值绝缘子红外检出判定阈值。该判据基于温度曲线的单一局部特征,易造成大量劣化绝缘子漏检。本发明公开了一种基于温度曲线相似度的瓷绝缘子串劣化判定方法,以解决目前高压瓷绝缘子红外测零准确率不高的问题,包括如下步骤:首先,根据足量的正常绝缘子串铁帽温度数据生成绝缘子串基准温度曲线;接下来,利用三次函数插值法对绝缘子串基准温度曲线、待诊绝缘子串温度曲线进行预处理,得到两条平滑曲线;最后,利用嵌套区间欧式距离法找出待诊绝缘子串和基准绝缘子两条温度曲线的区间距离极值,通过对所有嵌套区间的欧式距离极值进行方差分析来量化评估两条曲线相似度,从而判断待诊绝缘子串是否为劣化绝缘子串。针对现有绝缘子红外检测阈值单一、准确率不高的问题,本发明提出了一种基于温度曲线相似度的瓷绝缘子串劣化判定方法,构建了嵌套区间欧式距离方法模型,可显著提高瓷绝缘子串红外检测的准确率。

    一种基于Burr分布的瓷绝缘子红外测零温度阈值判定方法

    公开(公告)号:CN109142991A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201810726917.8

    申请日:2018-07-05

    IPC分类号: G01R31/12 G01J5/00 G06F17/50

    摘要: 本发明涉及一种基于Burr分布的瓷绝缘子红外测零温度阈值判定方法,包括步骤:S1、获取零值绝缘子串样本作为实验零值绝缘子串样本;S2、获取实验零值绝缘子串样本中的零值绝缘子铁帽与两片正常绝缘子铁帽的温度,并计算平均温差;S3、获取实验零值绝缘子串样本中不同绝缘子串的零值绝缘子的平均温差数据,得到零值绝缘子的平均温差数据样本;S4、采用三参数Burr分布对平均温差数据样本进行分布拟合获取零值绝缘子平均温差分布;S5、检验平均温差数据样本是否符合三参数Burr分布,若是执行步骤S6;S6、计算拟合的函数分布图像大于数值T的概率,其中数值T为任意正数;S7、概率是否大于预设概率值,若是则执行步骤S8;S8、将数值T作为红外测零温度阈值。

    基于红外热像和可见光的绝缘子检测无人机及方法

    公开(公告)号:CN108872819A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810850846.2

    申请日:2018-07-29

    IPC分类号: G01R31/12 G01N21/94

    摘要: 本发明公开了一种基于红外热像和可见光的绝缘子检测无人机及方法,涉及输变电线路检修维护设备技术领域,包括无人机,检测模块,无线传输模块,地面站。其中无人机用于控制检测模块围绕绝缘子串做空中移动;检测模块,包括红外热像仪和可见光摄像仪;无线传输模块包括天空端无线收发单元和地面端无线收发单元。地面站与地面端无线收发单元相连,包含劣化分析单元、破损分析单元以及污秽等级识别单元,分析绝缘子串是否存在内部劣化和外部破损情况,并识别绝缘子污秽等级。本发明能够实现对绝缘子串内部劣化、外部破损以及污秽等级进行远距离非接触式带电检测,提高检测的效率和准确率,并提升检测人员的安全性,减少工作强度。

    一种绝缘子自主红外三维视觉检测方法和边缘智能装置

    公开(公告)号:CN117876346B

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410061279.8

    申请日:2024-01-16

    IPC分类号: G06T7/00 G06T17/00

    摘要: 本发明公开了一种绝缘子自主红外三维视觉检测方法和边缘智能装置,检测方法结合红外成像技术、三维建模技术和人工智能算法,通过边缘计算装置对数据进行实时处理和分析,利用深度学习、图像识别和模式识别等人工智能技术,对绝缘子拍摄多张红外图像和可见光图像传输给边缘智能装置,在边缘智能装置中利用视角合成神经辐射生成三维形态数据建模,从而对绝缘子进行全面、准确的分析和评估。本发明通过在边缘智能装置上部署训练好的模型和算法,能够实现高效的数据处理、视觉对准修正和温度异常检测,进一步提高检测的精度和效率。边缘智能装置不需要将数据传输到云端进行数据操作,避免了数据到云端进行处理而产生的延迟和成本。