公开(公告)号：CN118758267A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202411253269.0

申请日：2024-09-09

申请人： 湖南省交通科学研究院有限公司

发明人： 张子昕 ,  巢万里 ,  陈晓林 ,  邹辉文 ,  刘文文 ,  林宇 ,  张鹏 ,  周璇 ,  姜来 ,  廖孟光 ,  王磊 ,  超能芳 ,  周强波

IPC分类号： G01C11/00 ,  G01B11/02 ,  G01B11/14 ,  G01B11/24 ,  G01B11/28 ,  G01N21/88 ,  G01C11/08 ,  G01C21/20 ,  G01S17/88 ,  G06V20/17 ,  G06T17/00 ,  G06T19/20 ,  G06V10/82

摘要： 本发明公开了一种基于贴近摄影测量技术的桥梁裂缝检测方法及系统。其中，方法包括建立桥梁区域工程测量控制网；利用机载激光雷达系统建立桥梁及桥梁附近地形地貌的三维点云粗模；确定贴近摄影航线，在贴近摄影航线上，使用无人机挂载五镜头相机采集桥梁像片；建立精细化三维倾斜模型；面向桥梁结构面提取桥梁结构斜面投影像片；利用深度学习算法模型对桥梁结构斜面投影像片进行自动检测，识别并定位桥梁结构斜面投影像片中的裂缝病害；并采用图像处理算法确定裂缝病害的完整形态和裂缝宽度。将深度学习算法模型的识别结果和图像处理算法的处理结果，标记于三维倾斜模型中，以完成桥梁的裂缝检测。本发明提供的方案可提高桥梁裂缝的识别精度。