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公开(公告)号:CN107644274A
公开(公告)日:2018-01-30
申请号:CN201710939252.4
申请日:2017-09-30
申请人: 湖南省烟草公司郴州市公司
摘要: 本发明公开了基于大气候数据的烟草野火病气象预测预报方法。具有结构风险最小,非线性,适于小样本,避免过拟合、维数灾和局部极小等优势。构建的非线性SVR模型的预测精度远高于相同数据集的线性模型。本发明基于已有的气象数据特征,能有效预测未来几天的病情指数,为提前了解病害变化和准备预防措施提供支持。
公开(公告)号:CN107644274A
公开(公告)日:2018-01-30
申请号:CN201710939252.4
申请日:2017-09-30
申请人: 湖南省烟草公司郴州市公司
摘要: 本发明公开了基于大气候数据的烟草野火病气象预测预报方法。具有结构风险最小,非线性,适于小样本,避免过拟合、维数灾和局部极小等优势。构建的非线性SVR模型的预测精度远高于相同数据集的线性模型。本发明基于已有的气象数据特征,能有效预测未来几天的病情指数,为提前了解病害变化和准备预防措施提供支持。