-
公开(公告)号:CN110210714B
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN201910375480.2
申请日:2019-05-07
申请人: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 湖南经研电力设计有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于电网脆弱点辨识的储能电池选址方法,包括获取电网的运行数据;计算电网所有节点故障时的负荷损失率和所有节点的设备的老化故障率;计算得到电网所有节点的节点综合脆弱度;计算电网所有节点故障时的社会经济影响值;计算得到电网所有节点的最终脆弱性指标;选定最终的储能电池的布置位置,完成储能电池的选址。本发明通过对电网脆弱点的辨识,全面反映了节点故障对电网系统的影响程度,并通过对电网脆弱点的辨识对储能电池的位置进行选址,能够更加可靠和科学的选取储能电池的安装位置,本发明方法可靠性高,且更加系统科学。
-
公开(公告)号:CN111509750B
公开(公告)日:2021-02-19
申请号:CN202010345698.6
申请日:2020-04-27
申请人: 湖南经研电力设计有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号: H02J3/32
摘要: 本发明公开了一种电网侧储能系统容量配置优化方法,包括获取电网的运行参数;建立下层储能系统运行模型并得到规划日削峰量;建立上层规划模型并得到储能系统规模;利用粒子群优化算法对上层规划模型和下层储能系统运行模型进行联合求解得到最终的电网侧储能系统容量配置结果。本发明建立了电网侧储能系统单位规模应用效果模型,提出了电网侧储能系统对多电压层级电网及电源应用效果计算方法,充分体现了储能一处应用多处受益的优势;而且建立了电网侧储能系统上下双层优化配置模型,采用改进型粒子群算法进行优化计算,快速得到综合最优的配置结果;因此,本发明方法可靠性高、实用性好且兼顾电网侧储能系统整体效果与利用效率。
-
公开(公告)号:CN110210714A
公开(公告)日:2019-09-06
申请号:CN201910375480.2
申请日:2019-05-07
申请人: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 湖南经研电力设计有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于电网脆弱点辨识的储能电池选址方法,包括获取电网的运行数据;计算电网所有节点故障时的负荷损失率和所有节点的设备的老化故障率;计算得到电网所有节点的节点综合脆弱度;计算电网所有节点故障时的社会经济影响值;计算得到电网所有节点的最终脆弱性指标;选定最终的储能电池的布置位置,完成储能电池的选址。本发明通过对电网脆弱点的辨识,全面反映了节点故障对电网系统的影响程度,并通过对电网脆弱点的辨识对储能电池的位置进行选址,能够更加可靠和科学的选取储能电池的安装位置,本发明方法可靠性高,且更加系统科学。
-
公开(公告)号:CN111428433A
公开(公告)日:2020-07-17
申请号:CN202010279768.2
申请日:2020-04-10
申请人: 湖南经研电力设计有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号: G06F30/367 , G06F30/27 , G06N3/00 , G01R31/367
摘要: 本发明公开了一种基于混合滤波的锂离子电池状态计算方法,包括建立锂电池二阶等效电路模型并得到空间状态方程;采用扩展卡尔曼滤波对二阶等效电路模型进行在线参数辨识得到SOH估计值;采用滑动可变结构滤波算法对锂电池的SOC值进行估计;采用粒子群优化算法修正混合滤波器的参数并得到锂电池的精确的的SOH估计值和SOC估计值。本发明能够在线实时估计电池的状态,而且本发明方法的可靠性高、稳定性好且实施简单方便。
-
公开(公告)号:CN111428433B
公开(公告)日:2021-04-09
申请号:CN202010279768.2
申请日:2020-04-10
申请人: 湖南经研电力设计有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号: G06F30/367 , G06F30/27 , G06N3/00 , G01R31/367
摘要: 本发明公开了一种基于混合滤波的锂离子电池状态计算方法,包括建立锂电池二阶等效电路模型并得到空间状态方程;采用扩展卡尔曼滤波对二阶等效电路模型进行在线参数辨识得到SOH估计值;采用滑动可变结构滤波算法对锂电池的SOC值进行估计;采用粒子群优化算法修正混合滤波器的参数并得到锂电池的精确的的SOH估计值和SOC估计值。本发明能够在线实时估计电池的状态,而且本发明方法的可靠性高、稳定性好且实施简单方便。
-
公开(公告)号:CN111509750A
公开(公告)日:2020-08-07
申请号:CN202010345698.6
申请日:2020-04-27
申请人: 湖南经研电力设计有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号: H02J3/32
摘要: 本发明公开了一种电网侧储能系统容量配置优化方法,包括获取电网的运行参数;建立下层储能系统运行模型并得到规划日削峰量;建立上层规划模型并得到储能系统规模;利用粒子群优化算法对上层规划模型和下层储能系统运行模型进行联合求解得到最终的电网侧储能系统容量配置结果。本发明建立了电网侧储能系统单位规模应用效果模型,提出了电网侧储能系统对多电压层级电网及电源应用效果计算方法,充分体现了储能一处应用多处受益的优势;而且建立了电网侧储能系统上下双层优化配置模型,采用改进型粒子群算法进行优化计算,快速得到综合最优的配置结果;因此,本发明方法可靠性高、实用性好且兼顾电网侧储能系统整体效果与利用效率。
-
公开(公告)号:CN113904356B
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202111174875.X
申请日:2021-10-09
申请人: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种储能变流器波动协调控制方法、装置,其中方法包括:获取电网电压不平衡工况下的电网电压Ugabc、储能变流器侧的滤波电感电流I1abc,将Ugabc、I1abc变换到同步旋转坐标系下进行正负序分离,得到对应的电压和电流分别为#imgabs0#基于#imgabs1#和给定的有功功率Pref、无功功率Qref,计算电网电压不平衡下储能变流器直流侧波动与电网侧有功功率波动协调控制的指令电流#imgabs2#将指令电流#imgabs3#与#imgabs4##imgabs5#经过正负序电流内环得到SPWM脉冲信号作用于储能变流器。在电流环指令电流计算上考虑了滤波电感吸收的有功功率波动,利用功率守恒和加权思想实现对直流侧波动与电网侧有功功率波动的协调控制,能够减小给直流侧电池系统带来的冲击、增强系统并网的稳定性。
-
公开(公告)号:CN115184828B
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202210782813.5
申请日:2022-07-05
申请人: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01R31/389 , G01R31/396 , G01R31/3835
摘要: 本发明公开一种基于谐波分量的单体锂离子电池欧姆内阻检测方法,其步骤为:采用交直流混合电流对单体锂离子电池充电,第一次充电时,谐波为零,即直流充电,记录单体锂离子电池端电压;保持充电条件不变,只改变充电电流的谐波次数,记录相同充电时间单体锂离子电池端电压峰值;单体锂离子电池欧姆内阻为:利用两次充电过程中端电压差算出某谐波下的单体锂离子电池欧姆内阻;将多次检测的单体锂离子电池欧姆内阻的平均值作为当前时间段的单体锂离子电池欧姆内阻大小。本发明可以快速准确地检测单体锂离子电池欧姆内阻大小,有效的检测单体锂离子电池的健康状态。
-
公开(公告)号:CN108596502B
公开(公告)日:2022-03-18
申请号:CN201810402436.1
申请日:2018-04-28
申请人: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网公司
摘要: 本发明公开了一种用于电网的地理模型到配电网规划业务模型的化简方法,包括将电网设备分为站内设备和站外设备并获取所有设备的属性信息;对站外设备和站内设备进行化简从而得到站外或站内设备的简化模型;将得到的站外设备简化模型和站内设备化简模型进行连接,得到最终的电网化简模型。本发明通过对站内和站外设备进行化简,并将化简后的模型进行连接从而得到化简后的电网模型,因此本发明方法能够对站外和站内设备分别进行化简,从而为后续分析提供基础数据模型,而且化简效果好,化简的模型直观准确。
-
公开(公告)号:CN114415051A
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202210094044.X
申请日:2022-01-26
申请人: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01R31/392 , G01R31/389
摘要: 本发明公开了一种锂离子电池组健康状态判断方法,其方法包括以下步骤:计算各老化状态下锂离子单体电池的极化电阻Rp以及电池串并联后电池组的极化电阻Rp△;计算老化实验中锂离子电池组极化电阻变化率ηt,构建锂离子电池组老化程度与极化电阻变化率的关系曲线图;确定锂离子电池组老化的极化电阻变化率临界阈值ε;计算待测锂离子电池组极化电阻变化率;将待测锂离子电池组的极化电阻变化率与临界阈值ε比较,确定待测锂离子电池组的健康状态。本发明选取能较好反映电池内部退化机理的极化电阻变化率作为锂离子电池组健康状态判断指标,可以较准确地判断被测锂离子电池组的健康状态,保证锂离子电池组工作的安全运行。
-
-
-
-
-
-
-
-
-