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公开(公告)号:CN118468116B
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410925416.8
申请日:2024-07-11
Applicant: 湖南翰文云机电设备有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/15 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,提出了一种用于钻机的姿态智能化感知方法及系统,包括:采集钻机姿态数据;获取同一种类的运行突变数据的突变时延序列,获取突变随机因子和突变显著因子,进而获取噪声干扰系数,根据噪声干扰系数确定姿态变化数据和姿态变化时刻;获取姿态变化范围,获取运行特征因子和运行协同因子,进而获取数据融合权重,对数据融合权重和姿态变化数据序列进行融合,获取姿态融合向量;采集钻机所有姿态的标准运行数据,获取标准姿态融合向量,根据标准姿态融合向量建立钻机姿态分类模型,根据钻机姿态分类模型获得钻机的姿态智能化感知结果。本发明解决受到严重干扰的钻机运行数据确定的钻机姿态不准确的问题。
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公开(公告)号:CN118468116A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410925416.8
申请日:2024-07-11
Applicant: 湖南翰文云机电设备有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/15 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,提出了一种用于钻机的姿态智能化感知方法及系统,包括:采集钻机姿态数据;获取同一种类的运行突变数据的突变时延序列,获取突变随机因子和突变显著因子,进而获取噪声干扰系数,根据噪声干扰系数确定姿态变化数据和姿态变化时刻;获取姿态变化范围,获取运行特征因子和运行协同因子,进而获取数据融合权重,对数据融合权重和姿态变化数据序列进行融合,获取姿态融合向量;采集钻机所有姿态的标准运行数据,获取标准姿态融合向量,根据标准姿态融合向量建立钻机姿态分类模型,根据钻机姿态分类模型获得钻机的姿态智能化感知结果。本发明解决受到严重干扰的钻机运行数据确定的钻机姿态不准确的问题。
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