基于随机森林的电动汽车充电站充电流失用户预测方法

    公开(公告)号:CN114155025A

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN202111444126.4

    申请日:2021-11-30

    IPC分类号: G06Q30/02 G06K9/62 G06N20/00

    摘要: 本发明公开了基于随机森林的电动汽车充电站充电流失用户预测方法,涉及数据处理领域。本发明包括步骤:获取数据,包括充电桩半年内充电交易记录数据和充电桩资产明细数据;数据预处理:对存在缺失、异常的数据进行处理,按用户进行数据整合,得到充电用户指标宽表,并基于指标设计模块的变量定义生成与充电流失用户预测模型相关的各衍生变量;基于充电流失用户预测模型算法构建的充电用户流失预测方法,深入全面地对用户充电留存情况经进行分析,实现充电流失用户的精准预测,通过提前预判用户的流失倾向,为充电站的运营策略提供数据支持,并优化自身的运营策略,进行差异化运营,从而提升老用户的留存率,助力电动汽车充电站点的绿色健康发展。