公开(公告)号：CN115879362A

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202211128919.X

申请日：2022-09-16

申请人： 湘潭大学

发明人： 苏永新 ,  徐梦瑶 ,  陈磊 ,  谭貌 ,  彭寒梅 ,  陈颉

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06N3/047 ,  G06N3/084 ,  G06F111/04 ,  G06F111/08 ,  G06F119/08

摘要： 本发明公开了一种基于强化学习的变容热水器需求响应优化方法，其核心步骤为：1)建立变容热水器运行的水温和水量安全约束；2)获取电网未来24小时的能源价格数据以及预测的用户未来24小时热水需求量，生成未来能源价格趋势信号和未来热水需求量趋势信号；3)建立基于DQN的变容热水器需求响应优化的强化学习模型；4)根据强化学习输出的控制动作，维持实际变容量热水器运行。本发明提出的方法满足实时性要求，同时能够应对调度过程中的不确定性，实现变容热水器需求响应的自动优化，不仅节约了能源，还减少了用户的电费支出。