公开(公告)号：CN114509940A

公开(公告)日：2022-05-17

申请号：CN202210037190.9

申请日：2022-01-13

申请人： 湘潭大学

发明人： 易灵芝 ,  马浩 ,  石昊 ,  刘江永 ,  周东访

IPC分类号： G05B13/04

摘要： 本发明提出了一种AMBOA光储系统动态多峰MPPT的Buck/Boost自适应控制方法。以Buck/Boost电路中的开关管占空比作为自适应变异蝴蝶优化算法的粒子，以光伏阵列的输出功率作为算法的适应度函数。本发明通过将蝴蝶优化算法与自适应策略和变异策略相结合，能快速准确地找到光伏阵列处于局部阴影情况下的全局最大功率点，有效避免了算法陷入局部最优值，提高了光储电站的发电效率，并通过Buck/Boost电路自适应控制以及储能模块维持光储发电系统供电的稳定性。

公开(公告)号：CN112631365A

公开(公告)日：2021-04-09

申请号：CN202011517899.6

申请日：2020-12-21

申请人： 湘潭大学

发明人： 易灵芝 ,  石昊 ,  刘江永 ,  周东访 ,  陈才学 ,  范朝冬

IPC分类号： G05F1/67

摘要： 本发明公开了一种基于SCASL的光伏发电多峰值MPPT控制方法，其方法是利用自学习策略和Lévy飞行的正弦余弦优化算法，在基于该算法的局部搜索和全局探索的基础上，对最大功率点(Maximum Power Point，MPP)进行更快更精准的追踪，完成对局部阴影光伏阵列的MPPT的改进。本发明可以相较于粒子群算法，表现出良好的性能，尤其是架构简单，控制参数少，计算效率高，追踪速度。

公开(公告)号：CN112631365B

公开(公告)日：2022-02-18

申请号：CN202011517899.6

申请日：2020-12-21

申请人： 湘潭大学

发明人： 易灵芝 ,  石昊 ,  刘江永 ,  周东访 ,  陈才学 ,  范朝冬

IPC分类号： G05F1/67

摘要： 本发明公开了一种基于SCASL的光伏发电多峰值MPPT控制方法，其方法是利用自学习策略和Lévy飞行的正弦余弦优化算法，在基于该算法的局部搜索和全局探索的基础上，对最大功率点(Maximum Power Point，MPP)进行更快更精准的追踪，完成对局部阴影光伏阵列的MPPT的改进。本发明可以相较于粒子群算法，表现出良好的性能，尤其是架构简单，控制参数少，计算效率高，追踪速度。