公开(公告)号：CN114695986A

公开(公告)日：2022-07-01

申请号：CN202210322978.4

申请日：2022-03-29

申请人： 湘潭大学

发明人： 易灵芝 ,  蔡鑫坤 ,  刘江永 ,  刘波 ,  陈智勇 ,  胡毕华 ,  潘瑞

IPC分类号： H01M10/42 ,  H01M10/052 ,  H01M10/48 ,  G06F17/10 ,  G01N33/00

摘要： 本发明基于气体析出特性的大容量磷酸铁锂(LFP)电池热失控预警方法涉及的是一种针对大容量LFP电池在进行储存和充放电过程中热失控预警方案，在电池发生热失控早期，对特征气体进行监测，引入改进Goertzel算法对浓度信号进行滤波处理，提高了单一检测的精度。利用最早析出的VOC和CO2联合实现预警判定，在预警程序运行过程中采用析出不同气体的时间差内计算VOC的浓度值和浓度上升速率，将多种计算结果与设定阈值进行比较从而实现更准确的预警功能。

公开(公告)号：CN115204038A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202210711671.3

申请日：2022-06-22

申请人： 湘潭大学

发明人： 易灵芝 ,  刘波 ,  蔡鑫坤 ,  刘西蒙 ,  朱江 ,  张大可

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/04 ,  G06F111/06 ,  G06F119/04

摘要： 本发明公开了一种基于数据分解和集成学习模型的储能锂电池寿命预测方法，用于储能锂电池装置状态检测与管理领域，包括：获取新能源高渗透率智能电网环境下不同参数特征的储能锂电池历史容量退化数据集；将所述容量退化数据集分别进行预处理，增强数据潜在规律特性，使之更容易被神经网络捕获；分别构建基于LSTM的剩余寿命预测模型个体，并以MOEA/D多目标优化算法进行参数优化；将得到的预测个体模型按照预测性能需求进行集成；本发明可以在较低的成本前提下，建立一种用于锂电池剩余寿命的预测方法，并增强预测模型在多电池组寿命预测中的预测性能和泛化能力。