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公开(公告)号:CN112883629A
公开(公告)日:2021-06-01
申请号:CN202110339674.4
申请日:2021-03-30
申请人: 湘潭大学
IPC分类号: G06F30/25 , G06F30/27 , G06N3/00 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要: 本发明公开一种改进鲸鱼算法的楼宇用电负荷优化调度方法。首先明确楼宇负荷并进行分类,明确楼宇负荷调度的目标函数和约束条件,构建楼宇负荷调度模型,对鲸鱼算法进行改进,用Sobol序列生成分布更均匀的初始鲸群,引入自适应权重调整系数,改进越界处理机制,增加样本多样性的同时产生精英粒子。算法改进后全局搜索与局部勘探能力更加均衡,更容易跳出局部最优,提高了算法寻优效率,将改进鲸鱼算法用于楼宇负荷用电优化调度中,来达到住户日用电费用最少、新能源消纳率高、舒适度高的目标。
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公开(公告)号:CN112949942A
公开(公告)日:2021-06-11
申请号:CN202110378150.6
申请日:2021-04-08
申请人: 湘潭大学
摘要: 本发明公开提出了一种基于多目标多元宇宙优化算法的智能楼宇负荷优化调度方法。对各类楼宇负荷的预测运行时间数据进行特征提取得到各个负荷一天的预测运行时间和高峰用电运行数据,将楼宇住户负荷通过聚类算法对负荷特征进行分类,依据楼宇住户对各类负荷用电习惯获取楼宇可控负荷的可控时间段,并建立楼宇负荷用电调度模型,将多目标多元宇宙优化算法进行改进用于楼宇用电负荷调度中,来实现用户侧的总用电费用最低、电网稳定运行并高峰电价时刻用电量最低,以及新能源的电力能源丢弃率最低这些目标。
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公开(公告)号:CN114792199A
公开(公告)日:2022-07-26
申请号:CN202210393968.X
申请日:2022-04-14
申请人: 湘潭大学
摘要: 本发明主要针对具有大量可调度资源的智能楼宇群难以实现电力资源合理配置,及“双高”智能楼宇电力系统不稳定等问题;提出了一种考虑点对点电能交易的智能楼宇群协同优化调度方法。主要建立以楼宇群的总用电费用、峰谷差、碳排量为优化目标的智能楼宇协同优化调度模型,并且考虑楼宇之间点对点电能交易机制,通过利用充电负荷与温控负荷联合楼宇负荷、分布式能源进行协同优化调度来实现楼宇用电的经济性,保障电力系统的稳定性,助力于“双碳”战略。
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