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公开(公告)号:CN119647292A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202510157612.X
申请日:2025-02-13
Applicant: 烟台哈尔滨工程大学研究院 , 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及基于GNSS‑R前向模型的海面风速反演方法及系统,属于海洋遥感及环境监测技术领域。首先通过输入四类CYGNSS数据,得到建模DDM和雅可比矩阵,其次,进行特征提取,通过数据质量筛选后,获取多个与海面风速相关的特征,然后和风速进行时空匹配输入到反演模型中,最后得出DDM前向模型生成的DDM和观测DDM的分布较为集中,整体模拟效果良好,本发明解决了神经网络缺少物理可解释性且反演过程复杂的问题,为之后反演土壤湿度和其他指标了提供新的思路。
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公开(公告)号:CN111767856B
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202010609785.8
申请日:2020-06-29
Applicant: 烟台哈尔滨工程大学研究院
Abstract: 本发明提出了一种基于灰度值统计分布模型的红外小目标检测算法,主要解决在复杂海空背景下小目标难以检测识别的问题。具体步骤包括:(1)图像区域划分;(2)拟合各区域统计分布模型;(3)对各区域进行区域差异性算法筛选出目标区域;(4)选取块匹配模板,对目标区域采用点块匹配算法检测小目标;(5)对各区域检测结果进行图像重构;(6)输出重构后的图像。本申请发明引入统计方法,能够有效地提高小目标的检测概率,降低虚警概率,在复杂海空背景下具有抗干扰能力强、检测性能好以及适应能力强的优点,可用于红外小目标的检测与跟踪。
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