轮式机器人轨迹跟踪最优控制方法

    公开(公告)号:CN113721607B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202110937365.7

    申请日:2021-08-16

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明提供一种轮式机器人轨迹跟踪最优控制方法,即建立实际轮式机器人和虚拟轮式机器人的运动学模型,得出实际轮式机器人和虚拟轮式机器人轨迹跟踪误差模型;设计实际轮式机器人和虚拟轮式机器人轨迹跟踪误差模型的滑模面,根据积分滑模控制理论设计运动学控制器,使得轮式机器人的位置误差渐近收敛;综合考虑外界干扰以及轮式机器人内部模型不确定性,建立轮式机器人的动力学模型;设计固定时间非线性扩张状态观测器,观测轮式机器人速度并估计外界干扰和内部不确定性,保证观测误差在固定时间内收敛到零;基于线性二次型最优控制理论设计动力学控制器,使轮式机器人能够跟随上给定参考速度,并使得给定性能指标为最小。

    轮式机器人轨迹跟踪最优控制方法

    公开(公告)号:CN113721607A

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202110937365.7

    申请日:2021-08-16

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明提供一种轮式机器人轨迹跟踪最优控制方法,即建立实际轮式机器人和虚拟轮式机器人的运动学模型,得出实际轮式机器人和虚拟轮式机器人轨迹跟踪误差模型;设计实际轮式机器人和虚拟轮式机器人轨迹跟踪误差模型的滑模面,根据积分滑模控制理论设计运动学控制器,使得轮式机器人的位置误差渐近收敛;综合考虑外界干扰以及轮式机器人内部模型不确定性,建立轮式机器人的动力学模型;设计固定时间非线性扩张状态观测器,观测轮式机器人速度并估计外界干扰和内部不确定性,保证观测误差在固定时间内收敛到零;基于线性二次型最优控制理论设计动力学控制器,使轮式机器人能够跟随上给定参考速度,并使得给定性能指标为最小。

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