一种红外与可见光图像特征增强融合方法

    公开(公告)号:CN113935922A

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN202111228551.X

    申请日:2021-10-21

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明涉及一种红外与可见光图像特征增强融合方法,属于图像融合技术领域,包括五个步骤:建立线性关系模型、建立成本函数、提出一种对比度调控因子、求解初始融合结果和红外图像特征信息增强。本发明的融合方法可以有效的结合红外与可见光图像的特征信息,不仅将可见光图像的细节纹理以红外图像的像素强度表现出来,而且改善了可见光图像中隐藏于昏暗光照下的细节纹理的可视化程度,提高了融合结果的质量和视觉保证度,便于后续的目标识别与检测。

    一种带光学平板微扫描器的制冷型显微热成像装置及方法

    公开(公告)号:CN109489832A

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201811391416.5

    申请日:2018-11-21

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开一种带光学平板微扫描器的制冷型显微热成像装置及方法。该显微热成像装置包括制冷焦平面探测器、红外显微物镜、红外光学平板、光学平板支座、自动旋转平台;红外显微物镜位于自动旋转平台的下方;光学平板支座固定在自动旋转平台上,红外光学平板与红外显微物镜的光轴保持倾角θ并固定在光学平板支座上。本发明通过在红外显微物镜和制冷焦平面探测器之间插入光学平板微扫描器,得到一种带光学平板微扫描器的制冷型显微热成像装置及方法,相比相同倍率和相同制冷焦平面探测器的显微热成像装置具有更高的空间分辨力和温度分辨力。

    一种红外与可见光图像特征增强融合方法

    公开(公告)号:CN113935922B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202111228551.X

    申请日:2021-10-21

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明涉及一种红外与可见光图像特征增强融合方法,属于图像融合技术领域,包括五个步骤:建立线性关系模型、建立成本函数、提出一种对比度调控因子、求解初始融合结果和红外图像特征信息增强。本发明的融合方法可以有效的结合红外与可见光图像的特征信息,不仅将可见光图像的细节纹理以红外图像的像素强度表现出来,而且改善了可见光图像中隐藏于昏暗光照下的细节纹理的可视化程度,提高了融合结果的质量和视觉保证度,便于后续的目标识别与检测。

    红外视频图像与可见光视频图像融合方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN113674192B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202110972100.0

    申请日:2021-08-24

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开一种红外视频图像与可见光视频图像融合方法、系统及装置,涉及图像融合技术领域,方法包括:对红外视频图像进行图像增强,得到边缘锐化后的红外视频图像;对边缘锐化后的红外视频图像和可见光视频图像进行图像配准,分别对配准后的红外视频图像和可见光视频图像进行各向异性滤波处理,得到红外视频图像特征部分和非特征部分、可见光视频图像特征部分和非特征部分;对特征部分和非特征部分进行主成分分析,得到特征部分融合图和非特征部分融合图;对特征部分融合图和非特征部分融合图进行融合,得到融合后的图像。本发明能提高最终得到的融合后的图像清晰度。

    红外视频图像与可见光视频图像融合方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN113674192A

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN202110972100.0

    申请日:2021-08-24

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开一种红外视频图像与可见光视频图像融合方法、系统及装置,涉及图像融合技术领域,方法包括:对红外视频图像进行图像增强,得到边缘锐化后的红外视频图像;对边缘锐化后的红外视频图像和可见光视频图像进行图像配准,分别对配准后的红外视频图像和可见光视频图像进行各向异性滤波处理,得到红外视频图像特征部分和非特征部分、可见光视频图像特征部分和非特征部分;对特征部分和非特征部分进行主成分分析,得到特征部分融合图和非特征部分融合图;对特征部分融合图和非特征部分融合图进行融合,得到融合后的图像。本发明能提高最终得到的融合后的图像清晰度。

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