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公开(公告)号：CN101889295A
公开(公告)日：2010-11-17
申请号：CN200880120038.5
申请日：2008-10-02
申请人： 爱克发医疗保健公司
IPC分类号： G06T5/00
CPC分类号： G06T5/008 , G06T5/20 , G06T2207/10024 , G06T2207/20016
摘要： 一个或者多个尺度的图像的至少一个近似图像被创建。通过按像素将尺度s的近似图像的值与所述近似图像的经转换的形式的值相减来创建转换差图像。非线性修正被应用于所述(一个或者多个)转换差图像的值并且特定尺度的至少一个增强的中心差图像通过合并该尺度的或者具有权重Wi，j的更小尺度的被修正的转换差图像而被计算。通过将重构算法应用于所述增强的中心差图像来计算增强的图像。所述转换差图像的值的非线性修正由方向图的值来控制，所述方向图为每个像素包括所关心的局部方位。另外地或者可替代地，通过用由所述方向图控制的权重对所述增强的转换差进行各向异性的加权来计算至少一个增强的中心差图像。
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公开(公告)号：CN101939763B
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN200880126810.4
申请日：2008-12-10
申请人： 爱克发医疗保健公司
CPC分类号： G06T5/008 , G06T5/20 , G06T2207/10081 , G06T2207/20016
摘要： 数字图像信号被分解成包括细节图像和近似图像的多尺度表示。通过将尺度s下的近似图像与该近似图像的经转换的形式相减来计算转换差图像。所述转换差图像的值非线性地被修正。放大图像以至少一个尺度被计算为第一图像和第二图像之比，通过合并相同或者更小尺度下的被修正的转换差图像来计算所述第一图像，通过合并相同或者更小尺度下的未被增强的转换差图像来创建所述第二图像。接下去，通过根据至少一个尺度的放大图像，以该尺度修改细节图像来计算增强的多尺度细节表示。通过将重构算法应用于所述增强的多尺度细节表示来计算增强的图像表示。所述转换差图像的值的非线性修正由方向图的值控制，所述方向图为特定尺度上的每个像素包括所关心的局部方位。
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公开(公告)号：CN101889295B
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN200880120038.5
申请日：2008-10-02
申请人： 爱克发医疗保健公司
IPC分类号： G06T5/00
CPC分类号： G06T5/008 , G06T5/20 , G06T2207/10024 , G06T2207/20016
摘要： 一个或者多个尺度的图像的至少一个近似图像被创建。通过按像素将尺度s的近似图像的值与所述近似图像的经转换的形式的值相减来创建转换差图像。非线性修正被应用于所述(一个或者多个)转换差图像的值并且特定尺度的至少一个增强的中心差图像通过合并该尺度的或者具有权重Wi，j的更小尺度的被修正的转换差图像而被计算。通过将重构算法应用于所述增强的中心差图像来计算增强的图像。所述转换差图像的值的非线性修正由方向图的值来控制，所述方向图为每个像素包括所关心的局部方位。另外地或者可替代地，通过用由所述方向图控制的权重对所述增强的转换差进行各向异性的加权来计算至少一个增强的中心差图像。
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公开(公告)号：CN101821775B
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN200880107543.6
申请日：2008-06-10
申请人： 爱克发医疗保健公司
IPC分类号： G06T7/00
CPC分类号： G06T7/269
摘要： 在一个或多个尺度下创建图像的至少一个逼近图像。通过逐像素地减去尺度s下的逼近图像的值和所述逼近图像的转变版本的值来创建转变差异图像。对所述一个或多个转变差异图像的值应用非线性修改，以及通过将特定尺度或较小尺度下的所述修改的转变差异图像与权重wi，j结合来计算所述特定尺度下的至少一个增强的中心差异图像。通过将重构算法应用于增强的中心差异图像来计算增强的图像。所述转变差异图像的值的所述非线性修改由(a)从至少一个尺度下的一个或多个所述逼近图像中计算出的一个或多个特性操纵。
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公开(公告)号：CN101939763A
公开(公告)日：2011-01-05
申请号：CN200880126810.4
申请日：2008-12-10
申请人： 爱克发医疗保健公司
CPC分类号： G06T5/008 , G06T5/20 , G06T2207/10081 , G06T2207/20016
摘要： 数字图像信号被分解成包括细节图像和近似图像的多尺度表示。通过将尺度s下的近似图像与该近似图像的经转换的形式相减来计算转换差图像。所述转换差图像的值非线性地被修正。放大图像以至少一个尺度被计算为第一图像和第二图像之比，通过合并相同或者更小尺度下的被修正的转换差图像来计算所述第一图像，通过合并相同或者更小尺度下的未被增强的转换差图像来创建所述第二图像。接下去，通过根据至少一个尺度的放大图像，以该尺度修改细节图像来计算增强的多尺度细节表示。通过将重构算法应用于所述增强的多尺度细节表示来计算增强的图像表示。所述转换差图像的值的非线性修正由方向图的值控制，所述方向图为特定尺度上的每个像素包括所关心的局部方位。
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公开(公告)号：CN102073991B
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201010573875.2
申请日：2010-11-25
申请人： 爱克发医疗保健公司
IPC分类号： G06T5/00
CPC分类号： G06T5/40 , G06T5/008 , G06T7/11 , G06T7/155 , G06T2207/10081 , G06T2207/20016 , G06T2207/20152 , G06T2207/30068
摘要： 在增强诸如乳房X线照片中的微钙化之类的图像内的空间局域化征兆的对比度的方法中，对图像的数字信号表示应用多尺度分解，由此产生不同尺度下的多个细节图像，细节信号与在至少一个尺度下的被修改的具有共同极性的空间局域化征兆有关，该共同极性为负的或正的。
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公开(公告)号：CN102073991A
公开(公告)日：2011-05-25
申请号：CN201010573875.2
申请日：2010-11-25
申请人： 爱克发医疗保健公司
IPC分类号： G06T5/00
CPC分类号： G06T5/40 , G06T5/008 , G06T7/11 , G06T7/155 , G06T2207/10081 , G06T2207/20016 , G06T2207/20152 , G06T2207/30068
摘要： 增强图像中的空间局域化征兆的对比度的方法,在增强诸如乳房X线照片中的微钙化之类的图像内的空间局域化征兆的对比度的方法中，对图像的数字信号表示应用多尺度分解，由此产生不同尺度下的多个细节图像，细节信号与在至少一个尺度下的被修改的具有共同极性的空间局域化征兆有关，该共同极性为负的或正的。
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