公开(公告)号：CN116611545A

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202310390459.6

申请日：2023-04-12

申请人： 特变电工科技投资有限公司 ,  北京清能互联科技有限公司

发明人： 赵儆 ,  张胜祥 ,  单存知 ,  王湘 ,  文金远 ,  孟斌 ,  刘芷合 ,  李峰 ,  韩梦天 ,  赖晓文

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214

摘要： 本发明提供了一种负荷预测方法及负荷预测系统，负荷预测方法包括：获取环境参数及负荷参数，根据环境参数及负荷参数计算衍生特征；获取常规参数，根据常规参数计算常规特征；建立数学模型，将衍生特征与常规特征导入数学模型中学习，以获取数学模型的超参数；将预测参数导入学习后的数学模型中，根据超参数与预测参数计算并输出对应的负荷预测结果。本发明技术方案中，针对性获取环境参数、负荷参数以及常规参数进行结合并得到衍生特征及常规特征，指向性高，从而克服深度学习在少量样本情况下无法学习到优质特征的问题；并且可以通过既定先验知识提取部分高阶特征，进而减小数学模型过拟合风险，提高预测精度。

公开(公告)号：CN116488155A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310406120.0

申请日：2023-04-17

申请人： 特变电工科技投资有限公司 ,  北京清能互联科技有限公司

发明人： 赵儆 ,  张胜祥 ,  单存知 ,  韩梦天 ,  文金远 ,  孟斌 ,  刘芷合 ,  李峰 ,  王湘 ,  赖晓文

IPC分类号： H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F30/20 ,  G06F18/214

摘要： 本发明提出一种电量预测方法及其装置、计算机可读存储介质，电量预测方法包括建立时间预测算法模型；获取发电量的历史时间序列；将历史时间序列输入至时间预测算法模型中进行学习训练，以获取时间预测算法模型的算法参数；根据算法参数通过时间预测算法模型输出预测时间序列；根据预测时间序列以及历史时间序列计算目标日期的日发电量。本发明技术方案基于历史电量数据序列外推法，即使在不具备气象数据的条件下，仍然能够利用气象在不同月份和不同日期对发电量造成影响的特性，通过性能曲线得到精确的预测结果。对电量进行预测的方式，还能够对得到的预测时间序列进行分解，以得到时间单位更小，例如日级、小时级的预测结果。