一种飞行时间质谱仪的高精度时间测量方法

    公开(公告)号:CN107976480A

    公开(公告)日:2018-05-01

    申请号:CN201611245956.3

    申请日:2016-12-29

    申请人: 王海燕

    IPC分类号: G01N27/62 H01J49/40

    摘要: 本发明公开了一种飞行时间质谱仪信号采集与处理技术范畴,设计一种提高飞行时间测量精度的信号采集处理方法。基于TDC技术的时间测量系统,定时甄别技术识别信号出现的开始和结束时刻,直接影响测量的离子飞行时间精度。阈值电平的设置决定了定时差异大小。因此结合TDC和ADC两种技术的飞行时间质谱仪的高精度时间测量方法,借助一个峰值保持电路,将用于阈值电平设定的前三轮输出脉冲进行数组记录,并取每个脉冲的峰值定比数值,存储于上位机。当正式进行离子甄别时,由上位机发出阈值指令控制每个脉冲的飞行时间起始和结束点。该方法能够有效减小由“幅度-时间游动”效应带来的飞行时间测量误差,提高离子甄别可靠性。

    一种基于SIMION仿真的离子整形透镜结构设计

    公开(公告)号:CN106783507A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611246989.X

    申请日:2016-12-29

    IPC分类号: H01J49/06 H01J49/40

    CPC分类号: H01J49/067 H01J49/40

    摘要: 本发明公开了一种基于SIMION仿真的离子整形透镜结构设计,首先通过SIMION对离子飞行轨迹进行分析,据此设计一种离子整形透镜装置。所述仿真过程为利用SIMION对离子飞行轨迹进行分析,主要包括建立离子飞行轨迹模型,及采用SIMION仿真进行参数优化。所述离子整形透镜为三个直径相同的同轴圆筒形电极组合而成的单透镜,所述离子透镜安装于飞行时间质谱仪的真空系统中,用于离子进行聚焦,减低离子空间发散的程度及能量、速度、角度的分散程度,以使得离子最大化地到达质量分析器。

    一种基于Cloudsim平台上的启发式融合资源动态调度算法

    公开(公告)号:CN107329826A

    公开(公告)日:2017-11-07

    申请号:CN201710457304.4

    申请日:2017-06-16

    申请人: 王海燕

    IPC分类号: G06F9/50

    摘要: 基于Cloudsim云平台,针对其自带的资源调度算法的缺陷和现存已与Cloudsim结合的智能优化算法的不足,本发明将根据食品安全预警本体模型规则,结合乳制品的分类处理,提出一种新型的启发式融合资源动态调度算法,实现在云平台的资源动态调度,实现优化的作业资源调度。本发明旨在减少云端任务所执行的时间,提高效率,在保证负载相对平衡的前提下,提出一种云资源调度方法,该方法具有较快的调度速度,实现资源调度算法的优化。

    基于单片机的宽范围电压信号自动测量系统设计

    公开(公告)号:CN106597078A

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201611244965.0

    申请日:2016-12-29

    申请人: 王海燕

    IPC分类号: G01R19/25

    CPC分类号: G01R19/25

    摘要: 本发明设计电压信号的自动采集和测量系统,具体的说是一种电压信号自动采集和测量系统,包括PC控制模块,串口通信模块,输入控制模块和A/D转换模块。PC控制模块用于整个系统的控制,串口通信模块负责单片机与PC机的通信和信号传输,输入放大选择模块用于对采集的电压信号进行放大,A/D转换模块用于模拟信号至数字信号的转换,单片机控制模块控制系统的工作方式及串口通信等。本装置利用单片机设计了一种电压信号的自动采集和读取系统,结合模数转换芯片、放大电路、放大倍数选择电路等,设计实现20V范围内信号自动采集功能的硬件电路,并预留串行通讯接口单片机机连接,利用单片机控制其增益实现量程的自动切换,实现宽范围信号的自动采集,以实现输入电压的自动读取和显示。

    基于血清质谱自适应稀疏特征选择的卵巢癌微创快检技术

    公开(公告)号:CN109190713A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201811144172.0

    申请日:2018-09-29

    IPC分类号: G06K9/62 G01N27/62

    摘要: 基于血清质谱自适应稀疏特征选择的卵巢癌微创快检技术。本发明将血清软电离飞行时间质谱技术与带稀疏惩罚性的特征选择算法相结合,形成了一种卵巢癌的微创快检技术体系。本发明针对血清样本的飞行时间质谱数据特点,设计了带稀疏惩罚性的自适应特征选择算法。该特征选择方法能够从原始的一万多维质谱数据中选择得到20个关键特征,进一步对这20个特征做流形学习,将特征降到2维,可得线性可分的可视化结果,在常规的线性SVM等分类器上即可得到非常好的分类效果。在公共数据集上开展的实验证明了本方法在卵巢癌的判别上的有效性。

    一种基于离子迁移谱的香精品牌识别本体模型构建方法

    公开(公告)号:CN107273689A

    公开(公告)日:2017-10-20

    申请号:CN201710457305.9

    申请日:2017-06-16

    申请人: 王海燕

    IPC分类号: G06F19/00 G01N27/62

    摘要: 本发明公开了一种基于离子迁移谱的香精品牌识别本体模型构建方法,本方法基于离子迁移谱在正负离子模式下采集的样本数据,结合本体的概念,实现香精品牌的分类。所述方法包括:通过离子迁移谱采集正负离子模式下样本数据;通过距离公式进行样本间的相似性度量;通过聚类分析,以及基于相似性度量,建立分类规则;结合本体的概念,建立本体知识库,构建基于离子迁移谱的香精品牌识别本体模型。本模型的构建方法能够实现知识的共享和复用,对香精品牌的识别起到了决策支持作用。