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公开(公告)号：CN118799687A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410784342.0
申请日：2024-06-18
IPC分类号： G06V10/80 , G06V10/143 , G06V10/58 , G06V20/10
摘要： 本发明公开了一种基于IHS变换的影像空‑谱融合方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：获取全色遥感影像和多光谱遥感影像；将全色遥感影像与多光谱遥感影像进行空间配准，并将多光谱遥感影像中多光谱波段按高空间分辨率影像重采样；将多光谱遥感影像中每一个波段作为目标波段，从多光谱波段中任取其他两个波段，根据目标波段和其他两个波段计算中介波段；对于目标波段，从计算的所有中介波段中选取与全色波段相关系数最大的中介波段为优选中介波段；选取多光谱注入全色模式，基于线性融合模型中特征提取因子与全色波段不相关，确定特征提取系数；基于确定的特征提取系数，在融合成果与目标波段相关系数最大的条件下，确定特征融合系数；根据优选中介波段以及确定的特征提取系数和特征提取系数，得到目标波段的融合成果；将得到的融合成果进行合并并存储。本发明显著提高了融合结果的多光谱影像光谱信息保真能力及高分辨率影像的空间细节信息。
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公开(公告)号：CN116738874A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310534464.X
申请日：2023-05-12
申请人： 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC分类号： G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/092 , G06N3/044 , G06F119/14 , G06F113/08
摘要： 本发明公开了一种基于Multi‑Agent PPO强化学习的闸泵群联合优化调度方法，该方法的步骤包括：构建基于排水分区的产汇流模型；构建一维河道非恒定流水动力模型；构造水网闸泵群实时调控指标系数，作为Multi‑Agent PPO强化学习的奖励反馈；构建面向水网闸泵群实时调控的Multi‑Agent PPO强化学习模型，对模型进行训练，基于调控指标系数更新强化学习模型的网络参数，输出最优调度规则，将水力状态与闸泵群调度方案决策对应匹配，输出当前状态的价值及当前状态所对应的闸泵群调度策略。本发明有效提升调控效果，大幅减少调度策略优化时间，可满足闸泵群联合优化调度对于模拟调控精度与计算时长的要求。
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公开(公告)号：CN116738874B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202310534464.X
申请日：2023-05-12
申请人： 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC分类号： G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/092 , G06N3/044 , G06F119/14 , G06F113/08
摘要： 本发明公开了一种基于Multi‑Agent PPO强化学习的闸泵群联合优化调度方法，该方法的步骤包括：构建基于排水分区的产汇流模型；构建一维河道非恒定流水动力模型；构造水网闸泵群实时调控指标系数，作为Multi‑Agent PPO强化学习的奖励反馈；构建面向水网闸泵群实时调控的Multi‑Agent PPO强化学习模型，对模型进行训练，基于调控指标系数更新强化学习模型的网络参数，输出最优调度规则，将水力状态与闸泵群调度方案决策对应匹配，输出当前状态的价值及当前状态所对应的闸泵群调度策略。本发明有效提升调控效果，大幅减少调度策略优化时间，(56)对比文件檀朝东;蔡振华;邓涵文;刘世界;秦鹏;王一兵;宋文容.基于强化学习的煤层气井螺杆泵排采参数智能决策.石油钻采工艺.2020,(第01期),67-74.
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公开(公告)号：CN117993207A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410218984.4
申请日：2024-02-28
申请人： 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/18 , G06F113/08
摘要： 本发明公开了一种基于局部加权回归的设计洪水过程自适应缩放方法及系统，该方法包括下述步骤：获取输入参数；识别输入的洪水过程的特征参数；根据识别的洪水过程的特征参数与缩放后洪水的目标峰量特征值，计算洪峰、不同时段洪量的缩放倍比，按照峰量关系对洪水过程进行缩放；采用局部加权回归法对缩放后的洪水过程进行平滑处理；识别平滑后洪水过程的特征参数，并对平滑后的洪水过程计算缩放倍比后进行缩放；迭代循环洪水过程的平滑处理、平滑后洪水过程特征参数的识别以及平滑后洪水过程的缩放，输出最终得到的缩放后洪水过程线结果。本发明实现缩放后洪峰流量和不同时段的洪水总量均与设计标准保持一致，较好地保持原典型洪水的分配模式。
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