反诈资金分析方法
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110728570B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN201910943789.7

    申请日:2019-09-30

    IPC分类号: G06Q40/03 G06Q20/40 G06Q40/04

    摘要: 本发明公开了一种反诈资金分析方法,包括以下具体步骤:自动提取涉案账户交易流水数据;上传所有涉案账户的交易流水数据;半自动化数据整理、整合、组织,得到结果数据;存储结果数据;对结果数据进行自动分析涉案账户下级卡;对结果数据进行卡类流向分析;对结果数据进行新出现账户分析;对结果数据进行串卡分析;对结果数据进行共同往来账号分析;对结果数据进行消失账号分析。本发明能够从成千上万条的资金交易流水数据中分析出资金往来规律、资金流向轨迹、资金流转网络关键节点等关键线索和证据信息,对数据信息能够精确地分析处理,从而大大地节省了人力,节约了大量的时间,提高了办案效率。

    基于诈骗预警数据智能融合及流转方法

    公开(公告)号:CN114003710A

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN202111251874.0

    申请日:2021-10-25

    摘要: 本发明公开了一种基于诈骗预警数据智能融合及流转方法,包括以下步骤:S1、预警信息的分析配置;S2、预警信息的智能解析;S3、预警信息的比对融合:对解析获取的预警信息进行全文比对,将比中关键值的预警信息融合展示;S4、预警信息的大数据落地补录;S5、预警信息的流转策略智能识别:根据现住地进行流转,在现住地缺失的情况下系统根据手机归属地进行流转;根据手机归属地以及最后所出现的位置进行流转至所管辖的部门单位。本发明通过智能分析推断,精准计算预警事主推送所属管辖的部门单位,为各地反诈中心中的劝阻民警提供智能化的应用场景,解决了需要花费大量人力去解决重复性工作的问题。

    反诈资金分析方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110728570A

    公开(公告)日:2020-01-24

    申请号:CN201910943789.7

    申请日:2019-09-30

    IPC分类号: G06Q40/02 G06Q20/40 G06Q40/04

    摘要: 本发明公开了一种反诈资金分析方法,包括以下具体步骤:自动提取涉案账户交易流水数据;上传所有涉案账户的交易流水数据;半自动化数据整理、整合、组织,得到结果数据;存储结果数据;对结果数据进行自动分析涉案账户下级卡;对结果数据进行卡类流向分析;对结果数据进行新出现账户分析;对结果数据进行串卡分析;对结果数据进行共同往来账号分析;对结果数据进行消失账号分析。本发明能够从成千上万条的资金交易流水数据中分析出资金往来规律、资金流向轨迹、资金流转网络关键节点等关键线索和证据信息,对数据信息能够精确地分析处理,从而大大地节省了人力,节约了大量的时间,提高了办案效率。

    基于轻量级表达式求值引擎aviator的假期计算方法

    公开(公告)号:CN118780752A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202410831624.1

    申请日:2024-06-26

    IPC分类号: G06Q10/10 G06Q10/1057

    摘要: 本发明公开了一种基于轻量级表达式求值引擎aviator的假期计算方法,包括设置预设条件;将预设条件编辑成可执行对象;确定假期优先级;通过轻量级表达式求值引擎aviator来进行假期的计算;在函数库内加入自定义函数来对假期规则进行自由配置;通过Aviator引擎的规则集进行动态数据的获取和处理;将输入数据映射到输出结果。本发明提供的基于轻量级表达式求值引擎aviator的假期计算方法,通过规则配置与假期值快速核准运算,实现申请、审批与统计的全流程电子化处理,构建基于现行假期规则的新型假期管理系统,该系统不仅提高行政执行效能,减少繁琐的人工操作流程与减少人为原因导致的误差。

    一种基于海量涉诈预警进行风险等级识别方法

    公开(公告)号:CN118211821A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202311474831.8

    申请日:2023-11-08

    摘要: 本发明公开了一种基于海量涉诈预警进行风险等级识别方法,包括以下步骤:S1.创建不同类别的风险模型来对各来源厂家推送的涉诈易受骗人员进行分析并赋予风险积分;S2.对易受骗人员在不同类别的风险模型下赋予的风险积分进行累加,得出最终易受骗人员风险等级。本发明通过对海量易受骗人员的预警信息综合治理,充分利用大数据资源体系,通过对现有数据挖掘等算法及手段建设的风险等级识别模型,可精准赋能,对基层反诈工作部门人员提供易受骗人员预警精准的风险等级引导;部门人员可通过引导提示,对不同风险等级的易受骗人员择优进行宣防劝阻,解决了反诈宣防工作中的效率低、发案率高的问题。

    一种基于NLP技术的刑事案件证据指引方法

    公开(公告)号:CN115577077A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211306617.7

    申请日:2022-10-25

    摘要: 本发明公开了一种基于NLP技术的刑事案件证据指引方法,包括进行案件类别判断;具体为在提高简要案情分词准确率的基础上,使用NLP技术中的文本分类算法对案件进行类别预测,以提高案件类别判断的准确率;推荐引擎收集案件信息;产生案件证据搜集内容的推荐结果;任务流加载推荐结果,形成待办任务。本发明通过提供一种将人工智能推荐引擎与任务流相结合的方法,利用自动推荐对案件取证过程取证方法以及取证任务流进行结合,用于解决传统方式依靠经验、手工记录搜集刑事案件证据中存在的失误,导致案件被检察院退回进行补充侦查,或者由于失误造成的证据不足减刑甚至免于起诉的情况,能有效提高公安机关在刑事案件侦查中的办案效率和最终的起诉率。