空调的检测方法、装置及系统、存储介质、电子装置

    公开(公告)号:CN117167936A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202310978056.3

    申请日:2023-08-03

    摘要: 本申请公开了一种空调的检测方法、装置及系统、存储介质、电子装置。其中,该方法包括:获取目标图像和模板图像,目标图像是对待检测的目标空调内机进行图像采集得到的,模板图像为用于进行参考的参考空调内机的图像;通过对比目标图像和模板图像,确定目标图像中目标空调内机与模板图像中参考空调内机之间的位置差异信息;根据位置差异信息对机器人进行姿态调整,之后通过机器人对目标空调内机进行检测,从而可以通过自动化的方式完成空调检测,可以解决相关技术中空调检测的效率较低的技术问题。

    基于视觉处理的插装方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN117114958A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311149735.6

    申请日:2023-09-06

    摘要: 本发明提供一种基于视觉处理的插装方法、装置、计算机设备和存储介质,该方法包括对第一部件图像进行解析,得到第一部件图像上的各第一元素特征的第一坐标,对第二部件图像进行解析,得到第二部件图像上的各第二元素特征的第二坐标;将第一坐标和第二坐标分别转换为基于机器人坐标系的第三坐标和第四坐标;将第三坐标与第四坐标在机器人坐标系上进行直线拟合,计算第三坐标与第四坐标的偏差量;根据偏差量计算得到机器人的插装补偿量,基于插装补偿量对第一部件和第二部件进行插装。通过对第一元素特征的坐标以及第二元素特征的坐标进行直线拟合,准确计算出两个坐标的偏差量,对机器人的插装位置进行补偿,实现了异形插件对电路板的精准插装。

    空调两器的插弯头处理方法及装置

    公开(公告)号:CN118789259A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410953676.6

    申请日:2024-07-16

    IPC分类号: B23P19/04 B23Q3/06

    摘要: 本发明公开了一种空调两器的插弯头处理方法及装置。其中,该方法包括:获取空调两器的蒸发器管口图像、冷凝器管口图像以及弯头的弯头管口图像;采用自适应圆拟合方式对蒸发器的管口一定位得到管口一的管口圆一,采用自适应圆拟合方式对冷凝器的管口二进行定位得到管口二的管口圆二,并采用自适应圆拟合方式对弯头的管口三进行定位,得到管口三的管口圆三;根据管口圆一、管口圆二以及管口圆三确定需要插装弯头的位置信息;控制插弯头机按照位置信息对空调两器执行插弯头操作。本发明解决了相关技术中在空调两器进行弯头插装时,通常采用粗定位方式对两器管口和弯头管口进行定位,定位精度较低,无法实现弯头的精准插入,可靠性较低的技术问题。

    机器人控制方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116551701B

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310839810.5

    申请日:2023-07-10

    IPC分类号: B25J9/16 B25J13/00

    摘要: 本申请涉及一种机器人控制方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取待识别工件对应的当前图像,对当前图像进行特征融合处理,得到当前融合图像;确定待识别工件对应的目标模板图像,并查找对目标模板图像进行特征融合处理而得到的目标融合图像;根据当前融合图像与目标融合图像的匹配结果,确定待识别工件的位置信息和角度信息;根据位置信息和角度信息,调整机器人的位姿,并控制机器人对待识别工件执行预设操作。如此对当前图像和目标模板图像分别进行特征融合处理,可以有效提取当前图像中的边缘轮廓特征、目标模板图像中的边缘轮廓特征,可以提高当前融合图像与目标融合图像的匹配准确率和鲁棒性。

    机器人控制方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116551701A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310839810.5

    申请日:2023-07-10

    IPC分类号: B25J9/16 B25J13/00

    摘要: 本申请涉及一种机器人控制方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取待识别工件对应的当前图像,对当前图像进行特征融合处理,得到当前融合图像;确定待识别工件对应的目标模板图像,并查找对目标模板图像进行特征融合处理而得到的目标融合图像;根据当前融合图像与目标融合图像的匹配结果,确定待识别工件的位置信息和角度信息;根据位置信息和角度信息,调整机器人的位姿,并控制机器人对待识别工件执行预设操作。如此对当前图像和目标模板图像分别进行特征融合处理,可以有效提取当前图像中的边缘轮廓特征、目标模板图像中的边缘轮廓特征,可以提高当前融合图像与目标融合图像的匹配准确率和鲁棒性。