互联网有害事件的检测方法、装置和存储介质

    公开(公告)号:CN116304071A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202211323446.9

    申请日:2022-10-27

    摘要: 本申请公开了互联网有害事件的检测方法、装置和存储介质,本申请构造或更新关键词知识图谱,并将知识图谱划分为若干子图;利用聚类算法将文档聚类到有害事件中;通过更新每个有害事件,将每个有害事件插入到有害故事树中,或者根据有害事件创建一个新的有害故事树,实现了移动互联网和互联网中的有害内容检测和分类,目的是从海量的网页及文档数据中发现有害事件,以在线方式以合理的有害故事树组织有害事件;提出了一种基于知识图谱的两层网页文档聚类算法,从大量的网页文本或网页相关新闻中提取有害事件,在新的网页及文档数据到达后,使用在线算法将事件组织成故事树,在有害事件提取方面比传统基于关键词的恶算法更有效。

    基于流数据图谱的个人有害呼叫检测方法、装置及可读介质

    公开(公告)号:CN111131627B

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN201911323561.4

    申请日:2019-12-20

    IPC分类号: H04M3/22

    摘要: 本发明提供了基于流数据图谱的个人有害呼叫检测方法、装置及可读介质,包括:采集多个用户的CDR数据,将CDR数据进行分解得到通讯数据并存入图形数据库,得到通讯图谱;对通讯图谱基于深度图谱提取通信节点统计及子图的相关属性和表征;将相关属性和表征进行预处理,进而作为机器学习模型参数进行训练,得到第一分析结果,并对第一分析结果中可疑呼叫群组进行分类;将可疑呼叫群组存入图形数据库,并进行第二次分析,得到有害呼叫的号码。本发明的有益效果为实时性及准确性上具有较大程度提升,并能实时查看呼叫当前及结合历史的图谱特征及记录溯源,重复听取通话的方式进行认为确认,增加分析成功率。

    多模态数据集成管理方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN116150320A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202310026624.X

    申请日:2023-01-09

    摘要: 本发明提供一种多模态数据集成管理方法、装置及介质,该多模态数据集成管理方法包括:对接入的第一多模态数据执行临时存储;对第一多模态数据执行预处理,得到第二多模态数据;对第二多模态数据执行提取,得到包括有数据特征、数据来源及存储位置的元数据;采用对应的数据存储方式对元数据执行存储。使用可定制算法来实现文本、声音及视觉数据的统一集成,通过使用本体模型/元模型的方式统一提取文本、声音和视觉数据的元数据,并通过对象存储辅以结构化存储方式,来实现多模态的统一存储,借助元数据和对象存储技术,实现多模态数据的高可靠、高性能访问的统一管理,使得多模态数据分析效率和准确性大大提升。

    基于流数据图谱的个人有害呼叫检测方法、装置及可读介质

    公开(公告)号:CN111131627A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201911323561.4

    申请日:2019-12-20

    IPC分类号: H04M3/22

    摘要: 本发明提供了基于流数据图谱的个人有害呼叫检测方法、装置及可读介质,包括:采集多个用户的CDR数据,将CDR数据进行分解得到通讯数据并存入图形数据库,得到通讯图谱;对通讯图谱基于深度图谱提取通信节点统计及子图的相关属性和表征;将相关属性和表征进行预处理,进而作为机器学习模型参数进行训练,得到第一分析结果,并对第一分析结果中可疑呼叫群组进行分类;将可疑呼叫群组存入图形数据库,并进行第二次分析,得到有害呼叫的号码。本发明的有益效果为实时性及准确性上具有较大程度提升,并能实时查看呼叫当前及结合历史的图谱特征及记录溯源,重复听取通话的方式进行认为确认,增加分析成功率。

    基于流数据图谱的群组有害呼叫检测方法、装置及可读介质

    公开(公告)号:CN111131626B

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN201911323548.9

    申请日:2019-12-20

    IPC分类号: H04M3/22 H04M3/436 H04W12/128

    摘要: 本发明提供了基于流数据图谱的群组有害呼叫检测方法、装置及可读介质,包括:采集多个用户的CDR数据,将CDR数据进行分解得到通讯数据并存入图形数据库,得到通讯图谱;对通讯图谱基于滑动窗口的深度图谱提取通信节点统计及子图的相关属性和表征;设置相关属性和表征的阈值,通过呼叫深度图谱的Top‑k排序算法对获取可疑个人呼叫名单;根据可疑个人呼叫件的联系紧密度确认对应的有害呼叫群组。本发明的有益效果为实时性及准确性上具有较大程度提升,并能实时查看呼叫当前及结合历史的图谱特征及记录溯源,重复听取通话的方式进行认为确认,增加可以群组通话的分析成功率。

    基于流数据图谱的群组有害呼叫检测方法、装置及可读介质

    公开(公告)号:CN111131626A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201911323548.9

    申请日:2019-12-20

    IPC分类号: H04M3/22 H04M3/436 H04W12/12

    摘要: 本发明提供了基于流数据图谱的群组有害呼叫检测方法、装置及可读介质,包括:采集多个用户的CDR数据,将CDR数据进行分解得到通讯数据并存入图形数据库,得到通讯图谱;对通讯图谱基于滑动窗口的深度图谱提取通信节点统计及子图的相关属性和表征;设置相关属性和表征的阈值,通过呼叫深度图谱的Top-k排序算法对获取可疑个人呼叫名单;根据可疑个人呼叫件的联系紧密度确认对应的有害呼叫群组。本发明的有益效果为实时性及准确性上具有较大程度提升,并能实时查看呼叫当前及结合历史的图谱特征及记录溯源,重复听取通话的方式进行认为确认,增加可以群组通话的分析成功率。