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公开(公告)号:CN109710606B
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN201811315371.3
申请日:2018-11-06
申请人: 甘肃省地震局(中国地震局兰州地震研究所)
IPC分类号: G06F16/22 , G06F16/242 , H03M7/30
摘要: 本发明属于数据分析技术领域,公开了一种基于oracle LOB的高效压缩与读库方法,分别用Bzip2、Gzip、GzipIO三种压缩算法对Clob和Blob的压缩和未压缩数据进行读写和交换速度测试,使用直接读取、分段读取、分段+线程池读取三种方法进行了读库速度测试。本发明无论在存储、交换或读写速度方面均优于现有技术,“Blob+Gzip”为项分秒数据的“最佳”存储结构,读写和交换速度有大幅度提升,数据库整体容量降至目前的7%,“分段+线程池”读库技术无论在Clob还是Blob、压缩还是未压缩时都表现出较高的读库效率,给LOB数据读取速度带来飞跃式的提升。
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公开(公告)号:CN109710606A
公开(公告)日:2019-05-03
申请号:CN201811315371.3
申请日:2018-11-06
申请人: 甘肃省地震局(中国地震局兰州地震研究所)
IPC分类号: G06F16/22 , G06F16/242 , H03M7/30
摘要: 本发明属于数据分析技术领域,公开了一种基于oracle LOB的高效压缩与读库方法,分别用Bzip2、Gzip、GzipIO三种压缩算法对Clob和Blob的压缩和未压缩数据进行读写和交换速度测试,使用直接读取、分段读取、分段+线程池读取三种方法进行了读库速度测试。本发明无论在存储、交换或读写速度方面均优于现有技术,“Blob+Gzip”为项分秒数据的“最佳”存储结构,读写和交换速度有大幅度提升,数据库整体容量降至目前的7%,“分段+线程池”读库技术无论在Clob还是Blob、压缩还是未压缩时都表现出较高的读库效率,给LOB数据读取速度带来飞跃式的提升。
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