风电功率概率预测方法、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN108133279B

    公开(公告)日:2020-12-22

    申请号:CN201710757703.2

    申请日:2017-08-29

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种风电功率概率预测的方法,包括:获取风电场历史数据的统计特征;将历史预测功率和风电场的NWP预测结果的风速波动量序列相结合,形成概率预测的影响因子,并将影响因子划分为多个互不相交的子集;以所述风电场历史数据的统计特征作为输入,通过随机森林算法对次日的误差水平进行分类预测,获得分类预测结果;根据所述分类预测结果,以及预测时所处的历史预测功率和NWP预测结果的风速波动量所在的子集,计算误差的概率密度函数,获得误差随机变量;以及根据风电场的风电功率NWP预测结果以及所述误差随机变量,获得风电功率概率预测结果。该方法具有更好的预测效果。本发明还提供一种计算机可读存储介质及计算机设备。

    风电功率概率预测方法、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN108133279A

    公开(公告)日:2018-06-08

    申请号:CN201710757703.2

    申请日:2017-08-29

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种风电功率概率预测的方法,包括:获取风电场历史数据的统计特征;将历史预测功率和风电场的NWP预测结果的风速波动量序列相结合,形成概率预测的影响因子,并将影响因子划分为多个互不相交的子集;以所述风电场历史数据的统计特征作为输入,通过随机森林算法对次日的误差水平进行分类预测,获得分类预测结果;根据所述分类预测结果,以及预测时所处的历史预测功率和NWP预测结果的风速波动量所在的子集,计算误差的概率密度函数,获得误差随机变量;以及根据风电场的风电功率NWP预测结果以及所述误差随机变量,获得风电功率概率预测结果。该方法具有更好的预测效果。本发明还提供一种计算机可读存储介质及计算机设备。