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公开(公告)号：CN105528735A
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201510876711.X
申请日：2015-12-03
申请人： 甘肃省电力公司风电技术中心 , 清华大学 , 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司
IPC分类号： G06Q50/06
CPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于量测风速与空间相关性的异常数据校正算法，包括以下步骤：步骤S10，建立各风电场的条件概率分布函数；步骤S20，将风电场的功率输出实测数据代入条件概率分布函数；步骤S30，产生服从均匀分布的随机数；步骤S40，求风电场的校正功率估计值；步骤S50，判断校正功率是否位于等效功率曲线内；步骤S60，判断强相关风电场集合中的异常数据点是否校正完毕。
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公开(公告)号：CN105528735B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201510876711.X
申请日：2015-12-03
申请人： 甘肃省电力公司风电技术中心 , 清华大学 , 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明涉及一种基于量测风速与空间相关性的异常数据校正算法，包括以下步骤：步骤S10，建立各风电场的条件概率分布函数；步骤S20，将风电场的功率输出实测数据代入条件概率分布函数；步骤S30，产生服从均匀分布的随机数；步骤S40，求风电场的校正功率估计值；步骤S50，判断校正功率是否位于等效功率曲线内；步骤S60，判断强相关风电场集合中的异常数据点是否校正完毕。
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公开(公告)号：CN105134484A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510451036.6
申请日：2015-07-28
CPC分类号： Y02E10/723
摘要： 本发明涉及一种风电功率异常数据点的识别方法，包括以下步骤：步骤10，根据风速为不同取值时等效功率曲线上下边界的取值，得到风电场等效功率曲线；步骤20，由通信故障、人为弃风和风力机脱网三种常见事件导致四种典型异常数据点类型1，类型2，类型3及类型4，归纳总结出这四种典型异常数据点的特征；以及步骤30，建立对应不同类型异常数据点的识别判据，以识别四种类型的异常数据点。
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公开(公告)号：CN106447234A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610947468.0
申请日：2016-10-26
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 清华大学
CPC分类号： Y02P90/82 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于层次聚类法的风电场弃风电量评估方法，包括以下步骤：步骤S10，对风电场的实测风速数据进行标准化矩平处理；步骤S20，将标准化矩平处理后的风速矩阵进行经验正交函数分解；步骤S30，基于经验正交函数分解结果，计算各空间型的方差贡献率及累计方差贡献率；步骤S40，使用层次聚类法对经验正交函数分解得到的空间型矩阵进行聚类分析；步骤S50，基于层次聚类分析的结果，画出聚类树状图；步骤S60，基于聚类树状图，对风电机组进行划分，并选择标杆风机，确定分配系数；步骤S70，使用标杆风机法计算弃风电量。本发明减少标杆风机法的误差，较准确地反应风电场弃风情况。
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