一种水污染损害的智能监测方法

    公开(公告)号:CN119150233B

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411598020.3

    申请日:2024-11-11

    Abstract: 本发明属于数据处理技术领域,具体涉及一种水污染损害的智能监测方法,所述方法包括将污水排放区域划分为多个子区域,在每个子区域设置若干智能传感器,收集子区域的污水成分数据,基于收集时间戳进行数据整合获取组合式数据,还将属于不同子区域的组合式数据进行融合生成融合数据;远程服务器接收融合数据后,基于分值和权重值判断融合数据的污染程度;基于分值和权重值判断融合数据的污染程度;基于预测的污水成分数据和异常情况,使用人工智能模型生成对应的应对措施,估计应对措施的实施时间,基于新收集的融合数据评估应对措施的实施效果。本发明能够快速且精准判断水污染的污染程度。

    一种水污染损害的智能监测方法

    公开(公告)号:CN119150233A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411598020.3

    申请日:2024-11-11

    Abstract: 本发明属于数据处理技术领域,具体涉及一种水污染损害的智能监测方法,所述方法包括将污水排放区域划分为多个子区域,在每个子区域设置若干智能传感器,收集子区域的污水成分数据,基于收集时间戳进行数据整合获取组合式数据,还将属于不同子区域的组合式数据进行融合生成融合数据;远程服务器接收融合数据后,基于分值和权重值判断融合数据的污染程度;基于分值和权重值判断融合数据的污染程度;基于预测的污水成分数据和异常情况,使用人工智能模型生成对应的应对措施,估计应对措施的实施时间,基于新收集的融合数据评估应对措施的实施效果。本发明能够快速且精准判断水污染的污染程度。

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