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公开(公告)号：CN110174359B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN201910446350.3
申请日：2019-05-27
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所
IPC: G01N21/27
Abstract: 本发明属于土壤环境监测与评价领域，具体涉及一种基于高斯过程回归的航空高光谱遥感技术针对于土壤重金属浓度评估方法。该方法包括：1)采集研究区土壤样本，测定重金属浓度；2)获取研究区成像光谱数据；3)将成像光谱数据转换为成像反射率数据；4)将成像反射率数据通过混合像元分解方法提取得到研究区土壤分布图，获得仅具有土壤属性的成像反射率数据；5)利用高斯过程回归方法针对测定的重金属浓度和仅具有土壤属性的成像反射率数据进行建模；6)将获得的成像反射率数据输入建立好的模型，得到研究区内土壤重金属浓度的预测值。本方法具有非接触性、大范围连续地理空间、快速高效进行土壤重金属浓度评估的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110174359A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910446350.3
申请日：2019-05-27
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所
IPC: G01N21/27
Abstract: 本发明属于土壤环境监测与评价领域，具体涉及一种基于高斯过程回归的航空高光谱遥感技术针对于土壤重金属浓度评估方法。该方法包括：1)采集研究区土壤样本，测定重金属浓度；2)获取研究区成像光谱数据；3)将成像光谱数据转换为成像反射率数据；4)将成像反射率数据通过混合像元分解方法提取得到研究区土壤分布图，获得仅具有土壤属性的成像反射率数据；5)利用高斯过程回归方法针对测定的重金属浓度和仅具有土壤属性的成像反射率数据进行建模；6)将获得的成像反射率数据输入建立好的模型，得到研究区内土壤重金属浓度的预测值。本方法具有非接触性、大范围连续地理空间、快速高效进行土壤重金属浓度评估的特点。
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公开(公告)号：CN110186851A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910445811.5
申请日：2019-05-27
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所
Abstract: 本发明属于土壤环境监测与评估领域，具体涉及基于半监督自编码分析的高光谱影像土壤重金属浓度评估方法。该方法包括：1)采集研究区土壤样本；2)土壤样本中重金属浓度等要素实验室化学测定；3)利用航空机载平台及成像光谱仪获取研究区成像光谱数据并完成数据预处理；4)利用半监督自编码分析方法进行土壤重金属浓度光谱建模，得到泛化性能优越的重金属估算模型；5)将研究区航空高光谱影像输入建立好的模型，完成研究区土壤重金属浓度大范围连续地理空间评估制图。本方法对于土壤重金属浓度预测，具有非接触性、大范围连续地理空间、快速高效、内置特征选择、模型泛化性能与迁移能力强的特点。
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公开(公告)号：CN110095587A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910446356.0
申请日：2019-05-27
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所
IPC: G01N33/24
Abstract: 本发明涉及土壤环境监测与生态风险评价领域，具体涉及一种基于高光谱影像的区域生态风险评价方法。该方法包括：1)采集研究区土壤样本；2)土壤样本中重金属浓度实验室化学测定；3)获取研究区成像光谱数据并完成航空高光谱数据预处理；4)实现基于高光谱影像数据的研究区多种土壤重金属浓度反演估算；5)将多种土壤重金属估算结果输入生态风险评价模型，得到研究区以空间像元为单位的大范围连续地理空间的生态风险评价制图分析。本方法具有非接触性、基于像元尺度的大范围连续地理空间、快速高效进行区域生态风险评价的特点。
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公开(公告)号：CN110321528B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN201910624568.3
申请日：2019-07-11
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所
Abstract: 本发明属于土壤环境监测与评估领域，具体涉及基于半监督地理空间回归分析的高光谱影像土壤重金属浓度评估。所述方法利用半监督地理空间回归分析方法在重金属浓度和成像高光谱影像数据之间建立模型；所述半监督地理空间回归分析方法是利用co‑training半监督回归方法和地理空间回归方法相结合的方法。本发明通过co‑training半监督方法建立模型进行土壤重金属浓度估算，实现有标签数据信息与无标签数据信息的综合利用，将部分无标签样本转换为有标签样本，极大扩充有标签样本集数量，使得最终训练得到的模型综合重金属地理空间分布特征和大量无标签样本为评估模型建立提供的学习空间，从而使模型的准确性和可靠性均得到提升。
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公开(公告)号：CN110321528A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910624568.3
申请日：2019-07-11
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所
Abstract: 本发明属于土壤环境监测与评估领域，具体涉及基于半监督地理空间回归分析的高光谱影像土壤重金属浓度评估。所述方法利用半监督地理空间回归分析方法在重金属浓度和成像高光谱影像数据之间建立模型；所述半监督地理空间回归分析方法是利用co-training半监督回归方法和地理空间回归方法相结合的方法。本发明通过co-training半监督方法建立模型进行土壤重金属浓度估算，实现有标签数据信息与无标签数据信息的综合利用，将部分无标签样本转换为有标签样本，极大扩充有标签样本集数量，使得最终训练得到的模型综合重金属地理空间分布特征和大量无标签样本为评估模型建立提供的学习空间，从而使模型的准确性和可靠性均得到提升。
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