基于重污染天气预警的大气污染物排放总量控制方法

    公开(公告)号:CN108446807B

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN201810282580.6

    申请日:2018-04-02

    Abstract: 本发明提供了一种基于重污染天气预警的固定污染源大气污染物排放总量控制方法和系统,通过对重污染区域与周边区域固定污染源排污状况进行关联分析,建立大气污染物排放浓度模型,当重污染天气预警出现时,自动进行模拟分析,计算所述固定污染源在重污染期间的允许排放量,从而调整固定污染源的工况。本发明在保证重污染天气至少降低一个等级的情况下实现成本最低化、收益最大化的固定污染源主要大气污染物排放总量控制,对总量控制法进行改进和优化,在重污染预警出现或有突发环境污染事件发生时,提前给出固定污染源工况调整建议,实现固定污染源主要污染物排放动态管理,实现固定污染源主要大气污染物排放总量控制精细化管理。

    一种挥发性有机物(VOCs)实时监管系统

    公开(公告)号:CN117969702A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410123878.8

    申请日:2024-01-30

    Abstract: 本发明公开了环境监测技术领域的一种挥发性有机物(VOCs)实时监管系统,包括采样单元,气相色谱分析仪包括校准模块,校准模块电性输出连接气源单元,气源单元电性输出连接数据处理模块,数据处理模块电性输出连接传输模块;在采样单元与气相色谱分析仪之间设置了流量控制单元,流量控制单元不仅可以起到控制气体流量的效果,从而达到定量检测的效果,同时也能避免在检测时采样气体出现回流的现象,以此来增加检测的精准度;同时在检测时设置了泄露检测单元,可对整体系统进行防泄漏检测,避免检测时出现气体外泄的现象,从影响检测的精准度,同时通过废气处理收集单元可能对检测后的采样气体进行善后处理,避免其直接排放到外界。

    基于机器学习的污染排放预测方法及系统

    公开(公告)号:CN119940632A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510028500.4

    申请日:2025-01-08

    Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的污染排放预测方法及系统,显著提升了污染排放预测的准确性和可靠性。该方法首先获取包含丰富先验知识的目标机器学习数据,并结合模型启用定义信息,生成用于模型更新的样例学习数据。通过利用这些样例数据对目标机器学习网络模型进行参数学习,使得所得污染排放预测模型能够更精准地对任意输入的污染排放数据进行预测,并生成相应的污染排放描述标签及标签引导知识数据。此过程不仅优化了模型的学习效率,还增强了模型对复杂污染排放模式的识别与预测能力,从而有助于环境污染监测、治理及决策。

    一种挥发性有机物智能化管家平台

    公开(公告)号:CN117907545A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410149017.7

    申请日:2024-02-02

    Abstract: 本发明公开了挥发性有机物监测技术领域的一种挥发性有机物智能化管家平台,包括,人机交互管家平台,所述人机交互管家平台双向电性连接检测仪;其中,所述人机交互管家平台设置在驾驶室内,所述检测仪设置在车厢内;所述车厢内设置有监测组件;所述监测组件包括水箱,所述水箱设置在车厢内,且检测仪安装在水箱上,所述水箱的顶部连接有固定管,所述固定管的顶部贯穿有导热管,通过挤水装置带动两侧活动板对水箱内的水进行挤压,使得水位通过通孔进入到固定管内,进而能够通过浮力带动漂浮块浮起,使得抽风管可以调节高度对不同高度的挥发性有机物进行监测,且通过软管一放卷装置便于对软管一进行放卷,以配合抽风管调节高度。

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