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公开(公告)号：CN108369587B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN201680071158.5
申请日：2016-10-19
申请人： 甲骨文国际公司
IPC分类号： G06F16/2455 , G06F16/22
摘要： 本文描述了用于创建用于与另一个表的表分区进行交换操作的新数据库表的技术。数据库管理系统(DBMS)被配置为接收诸如“CREATE TABLE new_table FOR EXCHANGE FROM partition_P1”之类的查询。DBMS然后识别源分区(例如，分区P1)的属性并基于识别出的属性创建新数据库表。发送查询的外部实体可能无法以其它方式直接访问这些属性中的一些属性(例如，隐藏列、数据建模框架和表统计信息)。如果在交换操作中与源分区互换，那么新创建的表具有作为另一个表的一部分的所有必要的属性。
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公开(公告)号：CN107851123A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201680043491.5
申请日：2016-07-28
申请人： 甲骨文国际公司
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F17/30383 , G06F17/30339 , G06F17/3046 , G06F17/30477
摘要： 描述了用于具体化表达式的预先计算的结果的技术。在实施例中，一个或多个列单元的集合被存储在易失性存储器或非易失性存储器中。每个列单元与属于由数据库服务器实例管理的数据库内的盘上的表的列对应，并且包括来自对应列的数据项。一个或多个虚拟列单元的集合以及将该一个或多个列单元的集合与该一个或多个虚拟列单元的集合相关联的数据也被存储在存储器中。该一个或多个虚拟列单元的集合包括特定虚拟列单元，该特定虚拟列单元存储通过在盘上的表的至少一列上评估表达式而得出的结果。
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公开(公告)号：CN111108479B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN201880061804.9
申请日：2018-09-28
申请人： 甲骨文国际公司
摘要： 本文提供的是在计算云内异步配置可插拔数据库的工作负载管理技术。在实施例中，计算云接收指示可插拔数据库的配置细节的监管请求。计算云基于该请求的配置细节生成指定异步作业的配置描述符。计算云访问主机元数据以检测以下中的至少一者：a)已经托管可插拔数据库的当前容器数据库，b)将托管可插拔数据库的目标容器数据库，或c)托管当前容器数据库或目标容器数据库中的至少一者的特定计算机。计算云基于主机元数据或配置描述符中的至少一者执行异步作业以配置可插拔数据库。线程池、通道和队列可以促进负载均衡，以避免优先级倒置、饥饿和拒绝服务。
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公开(公告)号：CN107851123B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201680043491.5
申请日：2016-07-28
申请人： 甲骨文国际公司
IPC分类号： G06F16/22 , G06F16/242 , G06F16/2455 , G06F16/23 , G06F16/2453
摘要： 描述了用于具体化表达式的预先计算的结果的技术。在实施例中，一个或多个列单元的集合被存储在易失性存储器或非易失性存储器中。每个列单元与属于由数据库服务器实例管理的数据库内的盘上的表的列对应，并且包括来自对应列的数据项。一个或多个虚拟列单元的集合以及将该一个或多个列单元的集合与该一个或多个虚拟列单元的集合相关联的数据也被存储在存储器中。该一个或多个虚拟列单元的集合包括特定虚拟列单元，该特定虚拟列单元存储通过在盘上的表的至少一列上评估表达式而得出的结果。
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公开(公告)号：CN117677959A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202280049145.3
申请日：2022-06-08
申请人： 甲骨文国际公司
摘要： 公开了用于使用经训练的机器学习(ML)管线来识别与目标数据项相关联的类别的技术，即使识别出的类别可能尚未存在于层次结构中。ML管线可以包括经训练的基于聚类和基于分类的机器学习模型等。如果基于聚类和基于分类的机器学习模型的结果相同，那么将目标数据项分配到与机器学习模型的相同结果一致的层次分类。分配的层次分类可以通过后续经训练的ML模型的操作来验证，该后续经训练的ML模型确定识别出的分类中的父类别和子类别是否彼此正确关联。
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公开(公告)号：CN115858312A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202210616554.9
申请日：2022-06-01
申请人： 甲骨文国际公司
摘要： 本发明涉及分析处理特定数据集的请求的资源系统的性能。公开了经由以数据为中心的方法管理数据集资源实例性能的技术。系统确定置于可能位于分布式计算系统中的个体数据集资源实例上的聚合服务需求水平。系统可以识别数据集的与高服务需求水平相关联的部分。一旦被识别，系统就可以向管理员提供服务需求信息。管理员可以将这些高需求数据集部分重新定位到能够更好地响应高需求水平的其它数据集资源实例而不会损害性能。
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公开(公告)号：CN114631088A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202080075877.0
申请日：2020-09-11
申请人： 甲骨文国际公司
IPC分类号： G06F16/22 , G06F16/242 , G06F16/2455
摘要： 所公开的是一种执行自动分区，而不需要用户方面的任何专业知识的改进方法。提供了三阶段处理流水线来生成候选分区方案、使用空的真实表结构评估候选分区，然后使用生产数据执行所选择的方案以进行评估。此外，描述了一种执行自动区间分区的改进方法，其中本发明构思实现了不对分区键列强加这些隐式约束的区间分区。
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公开(公告)号：CN111263938A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201880068978.8
申请日：2018-09-28
申请人： 甲骨文国际公司
摘要： 本文提供了通过使用规则引擎来实现自主性的数据云管理技术，该规则引擎通过自主提交重新配置数据库的异步作业来对数据库系统事件做出反应。在实施例中，规则引擎从DBMS接收事件。基于该事件，规则引擎执行规则以生成指示数据库的配置细节的请求。规则引擎将请求发送到请求代理。请求代理基于请求调度异步作业。异步作业基于配置细节来配置数据库。因此，可以基于可预见和不可预见的动态条件来自主管理(无需人工干预)云、数据网格或数据中心中的数据库。
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