公开(公告)号：CN109905793A

公开(公告)日：2019-06-18

申请号：CN201910129183.X

申请日：2019-02-21

Applicant: 电信科学技术研究院有限公司

Inventor： 梁民 ,  毕海

IPC: H04R1/10 ,  H04R3/00

Abstract: 本发明提供了一种风噪声抑制方法及装置，涉及语音信号处理技术领域。该风噪声抑制方法，包括：分别获取第一语音信号的第一语谱图和第二语音信号的第二语谱图；根据所述第一语谱图和所述第二语谱图，分别获取和信号功率谱和差信号功率谱；根据所述和信号功率谱和所述差信号功率谱，获取风噪声抑制增益函数；利用所述风噪声抑制增益函数对所述第一语谱图和所述第二语谱图组成的和信号语谱图进行修正，获取语音信号语谱图的估计；根据所述语音信号语谱图的估计，获取时域语音信号的估计。上述方案，可以准确的获取BT耳机的语音信号，且该方案，具有收敛速度快、计算复杂度低、易于在商用芯片上实时工程化实现的优点。

公开(公告)号：CN109637553A

公开(公告)日：2019-04-16

申请号：CN201910016620.7

申请日：2019-01-08

Applicant: 电信科学技术研究院有限公司

Inventor： 梁民 ,  徐红艳 ,  毕海

IPC: G10L21/0208 ,  G10L21/0216 ,  G10L21/0224

CPC classification number: G10L21/0208 ,  G10L21/0216 ,  G10L21/0224 ,  G10L2021/02082

Abstract: 本发明提供了一种语音去混响的方法及装置，涉及语音信号处理技术领域。该语音去混响的方法，包括：获取混响语音的语谱信号；对所述混响语音的语谱信号进行归一化处理，得到混响语音的归一化语谱图；对所述混响语音的归一化语谱图进行时频域二维滤波，获取类混响系统频响；对所述类混响系统频响进行后处理，获取混响系统频响估计；根据所述混响语音的语谱信号和所述混响系统频响估计，获取去混响语音信号的语谱；根据所述去混响语音信号的语谱，获取时域去混响语音信号。上述方案，可以节省去混响的计算资源，降低了去混响成本，可以实现有效的去混响，即使在严重混响的环境中，自动语音识别的性能也有明显的提高。

公开(公告)号：CN109905793B

公开(公告)日：2021-01-22

申请号：CN201910129183.X

申请日：2019-02-21

Applicant: 电信科学技术研究院有限公司

Inventor： 梁民 ,  毕海

IPC: H04R1/10 ,  H04R3/00

Abstract: 本发明提供了一种风噪声抑制方法及装置，涉及语音信号处理技术领域。该风噪声抑制方法，包括：分别获取第一语音信号的第一语谱图和第二语音信号的第二语谱图；根据所述第一语谱图和所述第二语谱图，分别获取和信号功率谱和差信号功率谱；根据所述和信号功率谱和所述差信号功率谱，获取风噪声抑制增益函数；利用所述风噪声抑制增益函数对所述第一语谱图和所述第二语谱图组成的和信号语谱图进行修正，获取语音信号语谱图的估计；根据所述语音信号语谱图的估计，获取时域语音信号的估计。上述方案，可以准确的获取BT耳机的语音信号，且该方案，具有收敛速度快、计算复杂度低、易于在商用芯片上实时工程化实现的优点。

公开(公告)号：CN110148139A

公开(公告)日：2019-08-20

申请号：CN201910339117.5

申请日：2019-04-25

Applicant: 电信科学技术研究院有限公司

Inventor： 梁民 ,  毕海

IPC: G06T7/11 ,  G06T5/00 ,  G06F17/16 ,  G06N3/063

Abstract: 本发明提供了一种图像恢复方法及装置，涉及图像处理技术领域。该图像恢复方法，包括：将待处理图像进行分块处理，获取多个分块图像；依次对每一分块图像进行处理，直到所述分块图像对应的神经网络中所有神经元的状态改变量为零或神经网络的能量函数的改变量大于或等于零，输出所述分块图像中目标区域的恢复结果；根据所有的所述分块图像中目标区域的恢复结果，获取待处理图像的最终图像恢复结果。此种方式，降低了图像恢复过程中的运算复杂度，具有较强的实时在线处理能力。

公开(公告)号：CN109872334A

公开(公告)日：2019-06-11

申请号：CN201910143381.1

申请日：2019-02-26

Applicant: 电信科学技术研究院有限公司

Inventor： 梁民 ,  毕海

IPC: G06T7/11 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供了一种图像分割方法及装置，涉及图像处理技术领域。该图像分割方法，包括：通过自组织神经网络作为从网络对待分割图像进行处理，获取对应于所述待分割图像的主网络的初始化状态矢量；所述主网络从所述初始状态矢量出发，按使其能量函数局部极小化的原则进行网络状态矢量的动态演变直到收敛为止，收敛后的主网络状态矢量则对应于所述待分割图像的最终图像分割结果。上述方案，可以在低SNR条件下较好的完成图像分割，提高了图像分割的准确性。