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公开(公告)号：CN105279626A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201510608491.2
申请日：2015-09-22
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明针对快递行业的信息化管理相关技术的研究，提出了一种基于移动终端的双线架构快递信息保护方法。本发明中，快递员收快递时，将用户隐私信息输入快递员客户端本地数据库中，使用掌纹认证代替传统签字认证，同时根据快递信息生成唯一二维码贴在快递上；其次，通过改进SQLCipher加密数据库实现对快递信息的封锁，保证了快递信息的安全性；在快递运输时，用户隐私信息通过扫二维码在快递员之间通过蓝牙传输，将快递员、快递公司等与用户隐私信息相隔离，而快递还是通过传统物流网运输；为提高快递业务的效率，提出了基于网状结构的定向推出式分拣模型，设计了基于Floyd算法的路径优化方案，使得分拣模型与路径优化方案相互配合，相得益彰。
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公开(公告)号：CN101075917B
公开(公告)日：2010-08-25
申请号：CN200710130232.9
申请日：2007-07-16
CPC classification number: H04L63/1416 , G06F21/55 , H04L63/0227
Abstract: 本发明涉及网络通信安全领域，公开了一种预测网络攻击行为的方法，包括以下步骤：监测网络状态参数，根据网络状态参数的变化，获得攻击行为；根据攻击行为与后继攻击行为的对应关系，从所述攻击行为对应的后继攻击行为中选择一个最大可能后继攻击行为，其中，所述最大可能后继攻击行为是与所述攻击行为对应的后继攻击行为中发生次数最多的一个；将所述最大可能后继攻击行为作为预测的网络攻击行为输出。本发明还公开了一种预测网络攻击行为的装置，包括攻击行为管理单元。本发明详细描述了网络攻击行为过程及攻击过程中攻击行为之间的关系，提出了网络预警的方法，为针对网络攻击采取具体措施提供了依据。
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公开(公告)号：CN101741627A
公开(公告)日：2010-06-16
申请号：CN200810046562.4
申请日：2008-11-14
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种双引擎分布式对等网络仿真系统体系结构，其特征在于，该体系结构主要由节点仿真引擎和网络仿真引擎所组成。节点仿真引擎主要负责本地仿真节点的调度和仿真协议的执行；而网络仿真引擎则负责仿真消息的接收和发送等信息交互的操作。在这种体系结构下，仿真系统的仿真运行结构和通用支撑结构被隔离开，使仿真系统具有良好的可扩展性。同时，节点仿真引擎能够利用仿真应用计算机支持一定规模的P2P仿真，再利用网络仿真引擎对其进行扩展，使仿真信息能够以网络数据包的形式发送到其他仿真应用计算机或外界真实P2P应用，不仅能够扩大仿真规模，而且能够提高仿真的真实度。
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公开(公告)号：CN101262362A
公开(公告)日：2008-09-10
申请号：CN200710048592.4
申请日：2007-03-09
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种利用激励机制的p2p网络的资源搜索，其特征在于，在混合结构模式的p2p网络中，普通节点通过超级节点搜索网络资源，超级节点通过本地和相邻的超级节点搜索网络资源，资源搜索的范围由节点搜索的TTL值决定。普通节点在本地搜索未命中时，由超级节点根据节点的激励值生成此次搜索的TTL值，然后将搜索信息和TTL值发送到相邻超级节点由相邻某一超级节点搜索，直到TTL值减为0或搜索命中；超级节点接受到其他超级节点发送来的搜索要求后，先在本地搜索，若搜索未命中则将TTL值减1并将之发送给自己相邻的某一超级节点，命中则返回命中消息。此方法将资源搜索的生命周期与节点对资源共享的贡献程度相结合，根据节点贡献程度为节点分配激励值，从而通过与之对应的TTL值来确定该节点搜索资源的范围。此方法针对混合模式结构p2p网络的资源搜索，适用于基于泛洪查询的各种结构的p2p网络，具有良好的通用性。
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公开(公告)号：CN106782500A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611215760.X
申请日：2016-12-23
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: G10L15/02 , G10L15/06 , G10L15/10 , G10L2015/0631
Abstract: 本发明提出了一种融合基音周期和Mel倒谱参数的融合特征参数PITCHMFCC。通过增加Mel倒谱参数的维度来提高声纹识别效率的方法。基音周期是基于人体发声结构提出，而Mel倒谱参数通过人耳听觉结构提出，结合这两种特征得到的混合特征参数更符合人体生理结构。方法是通过每一帧语音数据获得该帧语音的Mel倒谱参数，Mel倒谱参数的一阶差分参数，二阶差分参数以及该帧的说话人基音周期参数。将这四个参数结合成一个(3L+1)维的特征矢量。这样更逼近语音的动态特征和人体的生理结构，可以提高声纹识别的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101594312B
公开(公告)日：2012-12-26
申请号：CN200810044484.4
申请日：2008-05-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及互联网技术，公开了一种邮件行为特征库生成方法、垃圾邮件判断方法、垃圾邮件特征库更新方法。从本发明实施提供的以上技术方案可以看出，本发明实施采用分类已知的邮件的行为特征库生成方法，并使用生成的特征对分类未知的邮件进行判断。在识别未分类邮件时，除了计算未知邮件与抗体库中已知垃圾邮件的行为特征相似度外，还设置分数集。通过计算总分数，查看未知邮件其行为特征趋近于垃圾邮件的程度。通过双重标准可以更准确的识别垃圾邮件。在数据库更新时，用已经识别垃圾邮件，通过克隆变异算法实现抗体库的更新，更能适应一定时期内垃圾邮件行为特征变化趋势和垃圾邮件变化趋势。
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公开(公告)号：CN102402488A
公开(公告)日：2012-04-04
申请号：CN201010283355.8
申请日：2010-09-16
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明提出了一种适用于基于磁盘的消冗存储系统的加密方案(Encryption Scheme for Deduplication System，简称ESDS)。该方案将加密的基本单位由整个文件缩小到文件分块，并且使用一致的方法生成分块对称密钥，使得相同的明文分块对应唯一的加密结果，消除了雪崩效应对消冗技术的影响，数据机密性和数据消冗率两者同时得到了保证。由于系统的安全性并不完全依赖于分块对称密钥，只要用户私钥和身份识别口令没有同时泄露，部分分块对称密钥的泄露不会对整个系统的安全造成重大影响。ESDS可以确保数据存储和传输过程中的机密性，适用于对数据机密性有一定要求的海量数据存储应用。
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公开(公告)号：CN101594312A
公开(公告)日：2009-12-02
申请号：CN200810044484.4
申请日：2008-05-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及互联网技术，公开了一种邮件行为特征库生成方法及装置、垃圾邮件判断方法、装置及系统、垃圾邮件特征库更新方法及装置。从本发明实施例提供的以上技术方案可以看出，本发明实施例采用分类已知的邮件的行为特征库生成方法，并使用生成的特征对分类未知的邮件进行判断。在识别未分类邮件时，除了计算未知邮件与抗体库中已知垃圾邮件的行为特征相似度外，还设置分数集。通过计算总分数，查看未知邮件其行为特征趋近于垃圾邮件的程度。通过双重标准可以更准确的识别垃圾邮件。在数据库更新时，用已经识别垃圾邮件，通过克隆变异算法实现抗体库的更新，更能适应一定时期内垃圾邮件行为特征变化趋势和垃圾邮件变化趋势。
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公开(公告)号：CN101075917A
公开(公告)日：2007-11-21
申请号：CN200710130232.9
申请日：2007-07-16
CPC classification number: H04L63/1416 , G06F21/55 , H04L63/0227
Abstract: 本发明涉及网络通信安全领域，公开了一种预测网络攻击行为的方法，包括以下步骤：监测网络状态参数，根据网络状态参数的变化，获得攻击行为；根据攻击行为与后继攻击行为的对应关系，从所述攻击行为对应的后继攻击行为中选择一个最大可能后继攻击行为，其中，所述最大可能后继攻击行为是与所述攻击行为对应的后继攻击行为中发生次数最多的一个；将所述最大可能后继攻击行为作为预测的网络攻击行为输出。本发明还公开了一种预测网络攻击行为的装置，包括攻击行为管理单元。本发明详细描述了网络攻击行为过程及攻击过程中攻击行为之间的关系，提出了网络预警的方法，为针对网络攻击采取具体措施提供了依据。
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公开(公告)号：CN107633196A
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201710449650.8
申请日：2017-06-14
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种满足基于卷积神经网络对于眼球追踪实现的技术。其特征在于在构造中利用了卷积神经网络对于人脸识别的技术，在识别的过程中，将数据再次处理化，使其在眼球追踪中能得到良好的体现，同时在效率和精确方面优于现有的眼球追踪技术，也解决VR中眼球点渲染的难题。本发明分为以下七个步骤：数据的预处理，卷积神经网络的建立，训练数据集，数据集的二次处理，利用当前模型预测测试集，测试后的数据相转化，实行点渲染。
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