公开(公告)号：CN105741315B

公开(公告)日：2019-04-02

申请号：CN201511023497.X

申请日：2015-12-30

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 张翔 ,  朱策 ,  覃亚芬 ,  黄康康 ,  余良凯

IPC: G06T7/215 ,  G06T7/194

Abstract: 本发明属于模式识别与计算机视觉领域，尤其涉及一种基于降采样策略的统计背景减除方法。本发明方法具体步骤为:对每一个前景帧Ft‑s计算重采样时刻r(n)；计算从Ft‑s到Ft的稀疏点轨迹；将Ft‑s划分为两个子集F1和F2；计算t‑s时刻到r(n)时刻的移动矢量等。该方法充分利用对多数类样本的降采样技术，实现运动目标的完整、有效分割。

公开(公告)号：CN105741315A

公开(公告)日：2016-07-06

申请号：CN201511023497.X

申请日：2015-12-30

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 张翔 ,  朱策 ,  覃亚芬 ,  黄康康 ,  余良凯

IPC: G06T7/20

CPC classification number: G06T7/20

Abstract: 本发明属于模式识别与计算机视觉领域，尤其涉及一种基于降采样策略的统计背景减除方法。本发明方法具体步骤为:对每一个前景帧Ft?s计算重采样时刻r(n)；计算从Ft?s到Ft的稀疏点轨迹；将Ft?s划分为两个子集F1和F2；计算t?s时刻到r(n)时刻的移动矢量等。该方法充分利用对多数类样本的降采样技术，实现运动目标的完整、有效分割。

公开(公告)号：CN105654513A

公开(公告)日：2016-06-08

申请号：CN201511026542.7

申请日：2015-12-30

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 张翔 ,  朱策 ,  覃亚芬 ,  黄康康 ,  余良凯

IPC: G06T7/20 ,  G06T7/00

CPC classification number: G06T2207/10016

Abstract: 本发明属于模式识别与计算机视觉领域，尤其涉及基于过采样策略的运动目标检测方法。基于过采样策略的运动目标检测方法，包括：对于每一个前景帧Ft-s计算重采样时刻r(n)，计算从Ft-s到Ft的稀疏点轨迹，将Ft-s划分为两个子集F1和F2，计算时刻t-s到时刻r(n)移动矢量，获取合成样本帧和后处理等步骤。本发明充分利用对少数类样本的过采样技术，实现运动目标的完整分割。