一种针对单类协同过滤问题的负样本选择方法

    公开(公告)号:CN107423335A

    公开(公告)日:2017-12-01

    申请号:CN201710285697.5

    申请日:2017-04-27

    Abstract: 本发明提供一种针对单类协同过滤问题的负样本选择方法,目的是为基于机器学习模型的推荐算法中,针对没有明确负样本的隐式反馈场景,帮助选择每个用户的负样本。具体步骤如下:(1)基于物品流行度计算物品被选择为负样本的权重;(2)基于用户的社交关系计算物品被选择为负样本的权重;(3)基于用户对物品特征的偏好计算物品被选择为负样本的权重;(4)融合物品的流行度权重、社交关系权重、物品特征权重,计算物品被选择为目标用户的负样本的概率;(5)根据该用户的正样本数,按照一定比例选择负样本概率最高的若干物品作为目标用户的负样本。

    一种面向网盘分享服务的盗版视频资源发现方法

    公开(公告)号:CN103942254B

    公开(公告)日:2017-11-14

    申请号:CN201410100596.2

    申请日:2014-03-18

    Abstract: 本发明公开一种面向网盘分享服务的盗版视频资源发现方法。首先,根据指定网盘和目标视频,利用通用搜索引擎搜集目标视频在指定网盘上的可能下载链接及分享文件信息,得到备选下载链接集合;然后,利用三元属性规则树,判断备选下载链接集合中的每个链接是否为目标视频的下载链接,得到目标视频的有效下载链接集合,从而发现目标视频在指定网盘的盗版分享资源。所述三元属性规则树包括:首先判断下载链接对应的分享文件标题是否与目标视频符合;然后判断分享文件类型是否为可能的视频资源格式;最后判断分享文件大小是否符合预设正常范围,最后得到目标视频的有效下载链接集合。

    一种基于关注关系和多用户行为的图推荐方法

    公开(公告)号:CN104376083A

    公开(公告)日:2015-02-25

    申请号:CN201410658596.4

    申请日:2014-11-18

    CPC classification number: G06F17/30867 G06F17/30699 G06F17/30905

    Abstract: 本发明公开一种基于关注关系和多用户行为的图推荐方法,目的是为网络系统用户提供感兴趣的物品和用户推荐。首先,根据用户对物品的行为数据建立用户行为图;根据用户的关注关系建立关注图;然后,在用户行为图上进行一轮随机游走,计算游走后每个用户节点对图中节点的访问概率;并以该访问概率为基础,计算经过关注关系扩散后,每个用户节点对用户行为图中节点的访问概率;将上述两个访问概率进行综合得到新的访问概率;重复执行游走及扩散过程,直到每个用户节点对用户行为图中节点的访问概率收敛到稳定值;最后,根据每个用户节点对其他节点的访问概率,生成该用户的物品推荐列表和用户推荐列表。

    一种基于OpenFlow的SDN流量测量方法

    公开(公告)号:CN104243240A

    公开(公告)日:2014-12-24

    申请号:CN201410492338.3

    申请日:2014-09-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于OpenFlow的SDN流量测量方法,控制器根据流量测量需求生成测量流表项,将对应交换机中满足流量测量需求的数据流对应的转发流表项的操作指令增加转入流量测量流表的操作,使得这些数据流通过测量流表项的计数器进行累计。控制器在流量测量需求输入、新流到达、时间间隔达到最大时主动向交换机发送流量查询信息进行流量查询,在测量流表项被删除时被动接收交换机上报的流量信息,从而进行流量信息采集和统计,将结果保存到流量统计结果表中。本发明通过采用测量流表项,解决现有SDN流量测量中开销大、不能识别通配符等问题,实现灵活、准确的流量测量。

    一种能力访问授权方法及系统

    公开(公告)号:CN102724647B

    公开(公告)日:2014-08-13

    申请号:CN201210184762.2

    申请日:2012-06-06

    Abstract: 本发明公开了一种能力访问授权方法及系统,针对业务能力开放平台的授权进行管理:(1)第三方应用在访问业务能力时,需要获得业务计费方的显示授权;(2)第三方应用访问与终端用户私有数据相关的业务能力时,为保证终端用户数据的安全性、隐私性,需要获得私有数据拥有者的显示授权;(3)需要获得能力开放平台服务等级协定系统的授权;在获得多方授权以后,由授权系统生成相应的访问令牌,发放给第三方应用,第三方应用携带访问令牌,以访问令牌作为能力访问授权凭证即可直接访问对应的能力接口,从而确保业务能力开放平台的业务能力被合法的第三方应用进行合理的访问。

    一种移动互联网异构能力选择推荐方法

    公开(公告)号:CN102855600A

    公开(公告)日:2013-01-02

    申请号:CN201210254176.0

    申请日:2012-07-23

    Abstract: 本发明公开了一种移动互联网异构能力选择推荐方法,将能力开放平台管理的能力以形式化表达模型建立能力索引表,将用户的异构能力需求以形式化表达模型进行表达,构建用户能力需求表,实现对用户需求的准确理解与精确把握。然后根据用户提供的异构能力,以用户想要达到的性能指标以及自身能够付出的费用作为约束条件,构建总体收益表达函数,找到其总体收益表达函数最大的较优异构能力组合x,并推荐给客户,满足用户个性化定制需求,同时减轻用户人工拣选的工作量,减小选择不当所带来的不必要的开支,提高能力使用效率。

    一种基于预训练-微调两阶段训练的设备剩余使用寿命预测方法

    公开(公告)号:CN117709199A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311779712.3

    申请日:2023-12-22

    Abstract: 本发明公开一种基于预训练‑微调两阶段训练的设备剩余使用寿命预测方法,目的是解决单一工况下训练数据不足的问题,同时利用多头自注意力机制提升模型的预测能力。首先,收集相同型号设备在不同工况下的多组运行状态数据,构建训练数据集;其次,利用包含多种工况的集合训练数据集训练具有工况混淆和剩余使用寿命预测两个任务的机器学习模型;最后,利用单一工况的训练数据集对设备剩余使用寿命预测模型进行模型参数微调。在实际应用中,对于每个监测时间点采集到的运行状态数据,首先构建测试样本,然后将测试样本输入到微调后的设备剩余使用寿命预测模型中预测测试样本对应的剩余使用寿命。

    一种面向开放域对话系统的情感回复自动生成方法

    公开(公告)号:CN111782788A

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN202010634898.3

    申请日:2020-07-03

    Abstract: 本发明公开一种面向开放域对话系统的情感回复自动生成方法,目的是使对话系统能够根据用户的输入语句自动生成内容丰富、情感合适的回复。首先,基于词嵌入表和VAD情感字典对语料库中每个样本的输入和回复语句进行预处理得到输入与回复的词嵌入序列和情感嵌入序列;其次,将词嵌入和情感嵌入拼接对词嵌入进行扩充并向模型引入回复的情感分布信息,将拼接序列在编码器中编码得到输入和回复包含情感信息的语义表示向量;最后,使用语义表示向量预测条件先验分布和后验分布的近似并采样潜变量,通过潜变量重构回复和回复的情感分布;在生成回复语句时,通过多次采样产生多条回复,然后结合序列到序列模型以及VAD字典,从回复的语法、语义和情感角度自动评分并选择最佳回复。

    基于嵌套式深度孪生神经网络的移动端用户行为检测方法

    公开(公告)号:CN111159250A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201911314528.5

    申请日:2019-12-19

    Abstract: 本发明公开了基于嵌套式深度孪生神经网络的移动端用户行为检测方法,包括以下步骤:分别采集纯净流量包和真实流量包,并构建训练数据;将纯净流量包和真实流量包的大小作为其特征,并对特征进行对10取模运算;分别用正数和负数表示流入和流出移动端的流量包;对纯净流量包和真实流量包进行重新排列后,滤除干扰纯净流量包和干扰真实流量包;构建嵌套式深度孪生神经网络,并根据训练数据对其进行训练;将待检测的真实流量包输入训练好的嵌套式深度孪生神经网络,得到移动端用户行为的识别结果。本发明需要的基础数据少,易于实现,且不用手动去除噪音流量,能够精准的识别移动端的用户行为。

    一种面向特征词粒度的领域情感词典构建方法

    公开(公告)号:CN107832297A

    公开(公告)日:2018-03-23

    申请号:CN201711096968.9

    申请日:2017-11-09

    Abstract: 本发明公开一种面向特征词粒度的领域情感词典构建方法,目的是在具体商品领域构建针对特征词粒度的情感词典。首先,建立与商品类别相关的领域语料库;然后,对每条评论进行分词、词性标记和依存关系分析,并基于规则从每条评论中提取 词对;在此基础上,建立词对之间的约束关系矩阵和相似度矩阵;基于词对之间的约束关系和相似度,分别计算词对的正向转移概率矩阵和负向转移概率矩阵;最后利用双向标签传播算法计算每个词对的极性值并据此对词对进行情感标记。

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