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公开(公告)号：CN119854007A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510021919.7
申请日：2025-01-07
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L9/40 , G06F18/24 , G06N3/0442
Abstract: 本发明的目的在于提供一种基于双重网络字节流量图的加密流量分类方法及分类模型，属于信息安全技术领域。该方法创新性地将位置独热编码技术应用于构建字节流量图的顶点，并引入位置窗口来构建边，成功地将位置信息整合入流量图结构中，挖掘出流量中潜在的原始特征；分别基于数据包的头部字节、负载字节的位置编码构建流量图，分别对头部字节流量图和负载字节流量图提取特征，然后对两种特征进行交叉特征融合，最后基于流量的时序性，采用双向LSTM完成加密流量的分类。采用双重图和特征融合的方式，从语义和空间结构上对流量进行更全面的表征。相较于目前的加密流量分类方法，有更高的识别准确率，可应用在实际生成环境。
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