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公开(公告)号：CN110446107B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201910752518.3
申请日：2019-08-15
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： H04N21/4402 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06T7/207
摘要： 本发明公开了一种适用于缩放运动和明暗变化的视频帧率上变换方法，其根据该类视频帧信号的内容特征分三个阶段完成缩放系数、平移系数、明暗变化参数的估计，最后进行基于缩放和明暗变化的运动补偿实现帧率上采样。本发明对缩放系数、平移系数、明暗变化等参数的估计较传统的基于块匹配运动矢量估计补偿法有显著的预测精度提升，处理速度较基于全搜索、三步搜索、菱形搜素的块匹配运动估计补偿法有大幅度提高。
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公开(公告)号：CN110097132B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201910382204.9
申请日：2019-05-07
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种识别数字照片与拍摄相机的方法，其包括以下步骤：S1、获取待识别相机成像传感器在各颜色通道中的自身噪声响应函数；S2、获取该待识别相机拍摄待识别数字照片景物在各颜色通道中应该产生的成像传感器噪声；S3、获取待识别数字照片在各颜色通道中存在的成像传感器噪声；S4、获取该待识别相机拍摄待识别数字照片景物应该产生的成像传感器噪声和待识别数字照片存在的成像传感器噪声之间的修正互相关能量峰值；S5、将各颜色通道的修正互相关能量峰值的平均值大于阈值所对应的待识别数字照片判定为该待识别相机所拍摄。本发明可大大提高通过数字照片识别拍摄设备的准确性和鲁棒性，进而提高数字照片来源的识别率。
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公开(公告)号：CN110097132A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910382204.9
申请日：2019-05-07
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种识别数字照片与拍摄相机的方法，其包括以下步骤：S1、获取待识别相机成像传感器在各颜色通道中的自身噪声响应函数；S2、获取该待识别相机拍摄待识别数字照片景物在各颜色通道中应该产生的成像传感器噪声；S3、获取待识别数字照片在各颜色通道中存在的成像传感器噪声；S4、获取该待识别相机拍摄待识别数字照片景物应该产生的成像传感器噪声和待识别数字照片存在的成像传感器噪声之间的修正互相关能量峰值；S5、将各颜色通道的修正互相关能量峰值的平均值大于阈值所对应的待识别数字照片判定为该待识别相机所拍摄。本发明可大大提高通过数字照片识别拍摄设备的准确性和鲁棒性，进而提高数字照片来源的识别率。
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公开(公告)号：CN107659844A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201711051881.X
申请日：2017-10-30
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： H04N21/4402 , G06T3/40
摘要： 本发明公开了一种基于小波变换的视频图像高分辨率重构方法，其包括以下步骤：S1、获取像素域上插值后的视频图像信号；S2、进行一级小波变换，得到第一高频系数，并对第一高频系数进行筛选，得到第二高频系数；S3、重构第二高频系数并得到第三高频系数，将第三高频系数和其余高频系数组合形成第四高频系数；S4、将待重构的视频图像信号作为低频系数，组合低频系数与第四高频系数形成重构信号的小波系数，将重构信号的小波系数进行逆小波变换得到高分辨率视频图像信号的像素值，完成视频图像高分辨率重构。本发明能大大提高重构的高分辨率视频图像的客观和主观质量，有效地避免了假轮廓和块效应等失真。
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公开(公告)号：CN110446107A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910752518.3
申请日：2019-08-15
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： H04N21/4402 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06T7/207
摘要： 本发明公开了一种适用于缩放运动和明暗变化的视频帧率上变换方法，其根据该类视频帧信号的内容特征分三个阶段完成缩放系数、平移系数、明暗变化参数的估计，最后进行基于缩放和明暗变化的运动补偿实现帧率上采样。本发明对缩放系数、平移系数、明暗变化等参数的估计较传统的基于块匹配运动矢量估计补偿法有显著的预测精度提升，处理速度较基于全搜索、三步搜索、菱形搜素的块匹配运动估计补偿法有大幅度提高。
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公开(公告)号：CN107659844B
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201711051881.X
申请日：2017-10-30
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： H04N21/4402 , G06T3/40
摘要： 本发明公开了一种基于小波变换的视频图像高分辨率重构方法，其包括以下步骤：S1、获取像素域上插值后的视频图像信号；S2、进行一级小波变换，得到第一高频系数，并对第一高频系数进行筛选，得到第二高频系数；S3、重构第二高频系数并得到第三高频系数，将第三高频系数和其余高频系数组合形成第四高频系数；S4、将待重构的视频图像信号作为低频系数，组合低频系数与第四高频系数形成重构信号的小波系数，将重构信号的小波系数进行逆小波变换得到高分辨率视频图像信号的像素值，完成视频图像高分辨率重构。本发明能大大提高重构的高分辨率视频图像的客观和主观质量，有效地避免了假轮廓和块效应等失真。
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