-
公开(公告)号:CN117746144A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311781473.5
申请日:2023-12-22
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06N3/045 , G06N3/088 , G06N3/0895 , G06N3/084
Abstract: 该发明公开了一种基于交替任务判别的无监督连续学习的图像分类方法,属于无监督连续学习的图像分类领域。本发明首次提出利用自监督辅助任务来帮助深度学习模型保留过去编码信息的记忆,从而具有克服灾难性遗忘的能力。发明的主要创新点在于设计了任务判别辅助任务,同时提出交替优化训练方法,保证了无监督连续学习表征的有效性和连续性。相比于基于重演、正则的无监督连续学习方法,该方法简单而高效,在保证模型抗遗忘能力的前提下极大地降低了对过去数据信息的依赖。