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公开(公告)号:CN110717492A
公开(公告)日:2020-01-21
申请号:CN201910983293.2
申请日:2019-10-16
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于联合特征的图纸中字符串方向校正方法,其包括提取字符串图像中字符的最小外接矩形;选取字符的最小外接矩形的长边方向作为主方向,并在长边上任意选取两个不相同的点,计算每个字符的方向角度;根据字符的最小外接矩形的长边和短边,计算字符的边长比,并将边长比大于等于预设阈值的字符标记为第一类字符;基于字符Hu不变矩,提取第一类字符的矩特征,并根据矩特征,采用已训练的SVM分类器对每个字符进行分类;根据分类结果更新其方向角度;根据字符串中字符数量与预设数量时,采用K均值聚类算法或算术平均值的方式得到字符串的主方向旋转角度,之后采用主方向旋转角度对字符串的主方向进行校正。
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公开(公告)号:CN110717492B
公开(公告)日:2022-06-21
申请号:CN201910983293.2
申请日:2019-10-16
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06V30/146 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V30/19 , G06V10/762 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于联合特征的图纸中字符串方向校正方法,其包括提取字符串图像中字符的最小外接矩形;选取字符的最小外接矩形的长边方向作为主方向,并在长边上任意选取两个不相同的点,计算每个字符的方向角度;根据字符的最小外接矩形的长边和短边,计算字符的边长比,并将边长比大于等于预设阈值的字符标记为第一类字符;基于字符Hu不变矩,提取第一类字符的矩特征,并根据矩特征,采用已训练的SVM分类器对每个字符进行分类;根据分类结果更新其方向角度;根据字符串中字符数量与预设数量时,采用K均值聚类算法或算术平均值的方式得到字符串的主方向旋转角度,之后采用主方向旋转角度对字符串的主方向进行校正。
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