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公开(公告)号：CN109668506B
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201910129231.5
申请日：2019-02-21
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01B7/06
Abstract: 本发明公开了一种基于涡流稳态特性的磁性金属材料厚度检测方法，先通过激励线圈的磁场分布来建立测试模型，然后求取激励线圈产生的激励磁场在被测试件中产生的涡流密度分布与趋肤深度的关系，再通过涡流密度分布求解出被测试件中涡流产生的磁感应强度，最后在被测试件被磁化的状态下，建立涡流磁感应强度与被测试件的厚度关系，并通过传感器实时测量涡流磁感应强度用于求取出被测试件的厚度。
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公开(公告)号：CN109668506A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201910129231.5
申请日：2019-02-21
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01B7/06
Abstract: 本发明公开了一种基于涡流稳态特性的磁性金属材料厚度检测方法，先通过激励线圈的磁场分布来建立测试模型，然后求取激励线圈产生的激励磁场在被测试件中产生的涡流密度分布与趋肤深度的关系，再通过涡流密度分布求解出被测试件中涡流产生的磁感应强度，最后在被测试件被磁化的状态下，建立涡流磁感应强度与被测试件的厚度关系，并通过传感器实时测量涡流磁感应强度用于求取出被测试件的厚度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109360145A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811276563.8
申请日：2018-10-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于涡流脉冲红外热图像拼接方法，首先按照时间顺序采集含30％左右的重叠信息的若干幅红外热图像，然后将最先采集的两幅红外热图像进行预处理提取出关键点，再对找到的关键点进行自适应非极大抑制，减少一些不必要的关键点，提取出特征点，然后利用RANSAC算法对提取到特征点进行提纯，求取出变换矩阵，进而得到投影变换关系，最后根据投影变换关系，用渐入渐出法依次对红外热图像进行图像拼接融合。
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公开(公告)号：CN109285118B
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN201811123687.2
申请日：2018-09-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种添加附件层的红外热图像拼接方法，首先在同一位置分别对附加层和被测试件进行加热，采集并记录热图像数据，直至整个被测试件采集完成；接着对附加层和被测试件对应的所有红外热图像进行直方图均衡化提高图像质量，再用中值滤波方法进行图像去噪，利用相位相关法对附加层的红外热图像进行处理，得到这两幅相邻附加层红外热图像间的水平位移和竖直位移，这个位移即为对应的相邻两幅被测试件红外热图像间的水平位移和竖直位移，最后利用这个位移量得到相邻两幅被测试件层红外热图像间的重叠区域，并采用渐出渐入法对重叠区域进行融合，最终得到一幅完整的红外热图像。
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公开(公告)号：CN111028196B
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN201911036996.0
申请日：2019-10-29
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于热图像时间序列特征的红外图像增强方法，首先对采集到的热图像序列进行处理，利用曲线拟合函数对每个点的温度‑时间响应曲线进行平滑处理并将求导得到第二帧时刻的导数值的算术平方根作为该点的涡流强度值；利用无源场的基尔霍夫电流定律和涡流场的物理性质作为约束条件，利用迭代算法得到涡流的水平分量情况和竖直分量情况，最后再将水平分量和竖直分量绘制成矢量图，得到涡流的流向图，从而实现了红外图像增强处理。
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公开(公告)号：CN111028196A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911036996.0
申请日：2019-10-29
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于热图像时间序列特征的红外图像增强方法，首先对采集到的热图像序列进行处理，利用曲线拟合函数对每个点的温度-时间响应曲线进行平滑处理并将求导得到第二帧时刻的导数值的算术平方根作为该点的涡流强度值；利用无源场的基尔霍夫电流定律和涡流场的物理性质作为约束条件，利用迭代算法得到涡流的水平分量情况和竖直分量情况，最后再将水平分量和竖直分量绘制成矢量图，得到涡流的流向图，从而实现了红外图像增强处理。
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公开(公告)号：CN109285118A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201811123687.2
申请日：2018-09-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种添加附件层的红外热图像拼接方法，首先在同一位置分别对附加层和被测试件进行加热，采集并记录热图像数据，直至整个被测试件采集完成；接着对附加层和被测试件对应的所有红外热图像进行直方图均衡化提高图像质量，再用中值滤波方法进行图像去噪，利用相位相关法对附加层的红外热图像进行处理，得到这两幅相邻附加层红外热图像间的水平位移和竖直位移，这个位移即为对应的相邻两幅被测试件红外热图像间的水平位移和竖直位移，最后利用这个位移量得到相邻两幅被测试件层红外热图像间的重叠区域，并采用渐出渐入法对重叠区域进行融合，最终得到一幅完整的红外热图像。
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